RecommendStechen Sie mit außergewöhnlichen Inhalten und Produktempfehlungen hervor, die bei jedem Schritt maßgeschneiderte Erlebnisse bieten.
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Algorithmen
Leistung
Flexibilität
KontrolleLiefern Sie unübertroffene Genauigkeit und Präzision mit Algorithmen wie Deep Learning und verstärkendem Lernen. Gewinnen Sie tiefergehende Benutzerdemografien, Präferenzen und Echtzeitverhalten, die es Ihnen ermöglichen, jedes Layout und jedes Erlebnis ganz einfach anzupassen.
Greifen Sie auf Dutzende leistungsstarker Strategien zu, von AffinityML bis zu geo-basiertem prädiktivem Targeting
Verwenden Sie Kontextdaten, um profitablere Empfehlungen zu erhalten
Unterstützen Sie Ihre Empfehlungen mit CRM-, Treueprogramm- und Store-Kaufdaten
Passen Sie alles an, überall! Jedes Element Ihrer Strategie kann an jedem Ort entworfen und getestet werden. Sie können sogar basierend auf Kundenattributen, Traffic, Geografie, Wetter, Gerät und mehr dynamisch optimieren.
Testen und optimieren Sie alle Empfehlungselemente
Passen Sie Layouts je nach Kontext und Affinitäten an
Handeln Sie schnell mit einer robusten Sammlung vorhandener Strategien – oder erstellen Sie Ihre eigenen
Variation A performed better with new users!
Wir erledigen die harte Arbeit, damit Sie sich auf die Bereitstellung konzentrieren können. Dynamic Yield kann große, komplexe Feeds, die Sprachen, Währungen und geografische Regionen umfassen, mit Millionen von Produkt- und Inhalts-SKUs vollständig aufnehmen und verarbeiten, um Empfehlungen und Benutzeraffinitäten zu unterstützen.
Aktivieren Sie große und komplexe Datenfeeds
Sparen Sie Zeit mit innovativen integrierten Empfehlungsvorlagen Stellen Sie Empfehlungen sowohl auf Kunden- als auch auf Serverseite bereit, auf jedem digitalen Kanal
Dynamic Yield ist nicht nur auf Produktempfehlungen spezialisiert. Echtzeitfilter ermöglichen es Ihnen, Empfehlungen produkt- und inhaltsübergreifend dynamisch anzupassen, um die Präferenzen, Affinitäten und das Verhalten eines Kunden in Echtzeit widerzuspiegeln.
Passen Sie Algorithmen an, um einzigartige Geschäftsanforderungen zu erfüllen
Alles geschieht in Echtzeit mit Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen
Verbinden Sie Inhalts- und Produktempfehlungen an einem Ort
Erfahren Sie, wie unsere Kunden die Personalisierung von Inhalten und Produktempfehlungen auf die nächste Ebene bringen.
Ermitteln Sie automatisch, welche Empfehlungsstrategien pro Zielgruppe auf Grundlage der prognostizierten Leistung angewendet werden sollten. Mehr über prädiktives Targeting.
E-Mail-Empfehlungen werden zum Zeitpunkt des Öffnens abgegeben, um zu gewährleisten, dass Algorithmusberechnungen und Produkteigenschaften immer aktuell sind. Mehr zur E-Mail-Personalisierung.
Nutzen Sie klassische A/B-Tests, mehrarmigen Banditen, Affinitätszuweisung oder Multi-Touch-Kampagnen, um den Lerneffekt und die Leistungsauswirkung zu beschleunigen.
Geben Sie Empfehlungen überall – auf Websites, digitalen Menükarten, nativen mobilen Apps, Anzeigebannern, SMS-Nachrichten, Push-Benachrichtigungen und E-Mails.
Kombinieren Sie Empfehlungsstrategien in einem einzigen Empfehlungs-Widget oder lassen Sie unsere ML-Engine den richtigen Mix von Strategien für Sie auswählen.
Erstellen Sie ein nahtloses Kundenerlebnis zwischen offline und online und stellen Sie sicher, dass Kunden während des Online-Einkaufs keine Produkte sehen, die Sie kürzlich im Geschäft erworben haben.
Verwenden Sie bereits erstellte Empfehlungs-APIs, um Ihre eigene Infrastruktur zu erstellen oder zu ergänzen und skaliert auszuführen. Mehr über MACH.
Als offenes Betriebssystem mit flexibler Architektur ist Dynamic Yield komplett CMS-agnostisch und unterstützt alle Warenkörbe.
Erhalten Sie eine hohe Leistungsansicht mit detaillierten Empfehlungsberichten für umsetzbare Erkenntnisse und tiefgehende Analysen.
Vergewissern Sie sich, dass Ihre Empfehlungen beim Hochladen oder Synchronisieren von Produkt-Feeds immer aktuell sind.
Ändern Sie Empfehlungsstrategien und reagieren Sie schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen mit einem No-Code-Merchandising-Rule-Builder.
Halten Sie Ihre Benutzer und Ihre Kundendaten sicher. Weitere Informationen finden Sie in unserem DSGVO- und Datenschutz-Ressourcencenter.
Geben Sie nachfolgend Ihre Website-URL ein für eine Live-Vorschau auf 15 innovative Anwendungsfälle für Produktempfehlungen auf
Ihrer eigenen Website.
Die Verbesserung des Kundenerlebnisses mit Personalisierung führt zu einem inkrementellen Wachstum der durchschnittlichen Rechnungssumme
Zur McDonald’s Case Study →
Personalisierungs- und UX-Tests führen zu einem 7%igen Anstieg in Kreditkartenanträgen durch Personalisierung
Zur Synchrony Case Study →
Personalisierte Empfehlungen, unterstützt durch Deep-Learning-Algorithmen, führen zu einer 88%igen Steigerung des durchschnittlichen Umsatzes pro Benutzer
Zur GlassesUSA Case Study →
Recommend ist noch leistungsstärker, wenn es mit unseren anderen Funktionen kombiniert wird – alle verfügbar in einem einzigen Betriebssystem
für Personalisierung.
