Bahnbrechende KI zur Personalisierung,
die das Geschäft antreibt

Seit den Anfängen von Dynamic Yield war KI ein Eckpfeiler unseres Produkts. Wir betrachten es als ein Tool, das unsere Kunden in die Lage versetzt, komplexe Verbraucherverhaltensmuster in umsetzbare Erkenntnisse, zugrunde liegende Motivationen, Absicht und bis zu einem gewissen Grad sogar Emotionen aufzuschlüsseln.

Bei Dynamic Yield liefern wir eine umfassende Suite an Personalisierungs-KI-Lösungen, die Marken ganzheitlich über vier Schlüsseldimensionen stärken:

1. Einblicke: Verwenden Sie prädiktives Targeting, um schnelle, genaue Daten für informierte Entscheidungen zu erstellen und zusätzliche Targeting-Optionen zu entdecken, um die höchste Umsatz-Steigerung für jede Kampagne zu erreichen.

2. Kreativmaterialien: Verwenden Sie Copywriter und Stability.ai, um kreative Prozesse für verschiedene Zielgruppen zu beschleunigen, in Sekunden mit KI Texte und atemberaubende Bilder zu erstellen und Ihre Kreativität mit minimalem Aufwand freizusetzen.

3. Entscheidungsfindung: Schalten Sie hochmoderne, skalierte Machine-Learning-Prognosen mit AdaptML frei und prognostizieren Sie die nächsten besten Interessen, Affinitäten und Produkte mit unserer zentralisierten KI-Entscheidungs-Engine.

4. Gespräch: Simulieren Sie natürliche Erlebnisse im Store mit personalisierten Empfehlungen mit Shopping Muse.

Experience OS ist kanal-agnostisch und KI ist nativ und übergreifend integriert, sodass die KI-Aktivierung nahtlos über Kanäle und Berührungspunkte hinweg erfolgt.

Eine Marke könnte zum Beispiel visuell ähnliche Elemente mit unserem VisualML-Algorithmus über ausgelöste E-Mails, Web und App hinweg anzeigen. Zusätzlich kann unsere KI-Entscheidungsfindung über Experience OS hinaus erweitert werden. Eine Marke kann unsere KI-gestützten Affinitätsprofile über API an jede externe Plattform oder jeden Endpunkt weitergeben. Shopping Muse kann außerdem von jeder Seite Ihrer Website gestartet werden, als Chat-Symbol, als Widget oder sogar in der Navigationsleiste als Ergänzung zur Suche.

AdaptML ist der Kern unseres Systems, um die Entscheidungsfindung zu automatisieren und die Personalisierung innerhalb von Experience OS zu intensivieren. Es enthält:

NextML: NLP-Selbstlernmodelle zur Prädiktion und Empfehlung des nächsten relevanten Artikels. Nutzen Sie NextML, um abgelenkte Benutzer neu zu fokussieren, indem Sie ihren nächsten besten Artikel prognostizieren, erstellen Sie ein „Weitermachen, wo Sie aufgehört haben“-Erlebnis mit relevanteren Empfehlungen für zurückkehrende Besucher oder empfehlen Sie relevantere Artikel in ausgelösten Nachrichten an Kunden, die ihren Warenkorb verlassen haben.

AffinityML: Rekurrente neuronale Netze, um das Affinitätsprofil jedes Benutzers mit prognostizierter Absicht zu verbessern. Nutzen Sie AffinityML, um einmalige Käufe zu identifizieren und komplementäre Artikel zu empfehlen, die ähnliche Attribute teilen, kategorieübergreifend die relevantesten Artikel für jeden Kunden zu finden und Kunden mit stark maßgeschneiderten und prädiktiven, affinitätsbasierten Empfehlungen zurückzubringen, nachdem sie einen Einkauf abgeschlossen haben.

VisualML: Vision-Transformator-Modelle zum Identifizieren und Empfehlen visuell ähnlicher Produkte. Nutzen Sie VisualML, um visuell ähnliche Artikel auf nicht vorrätigen Produktseiten zu empfehlen, helfen Sie Benutzern, ähnliche Artikel innerhalb einer Kategorieseite zu finden, oder empfehlen Sie visuell ähnliche Artikel, die besser passen könnten als ein Artikel, der im Warenkorb eines Benutzers hinterlassen wurde.

Sie können hier mehr über AdaptML erfahren.

Shopping Muse ist einzigartig im Vergleich zu praktisch allen anderen Conversational Bots auf dem Markt. Der Empfehlungsalgorithmus hinter Shopping Muse nutzt mehrere Komponenten der branchenführenden Deep-Learning-Engine von Dynamic Yield, darunter visuelle Ähnlichkeit und ML-gestützte Affinität. Darüber hinaus werden alle Kontext- und Verhaltensdaten, die Dynamic Yield erfasst (sowohl während der Sitzung als auch historisch, basierend auf dem Kundenprofil), in Echtzeit verwendet, um sicherzustellen, dass Shopping Muse jedem einzelnen Benutzer die relevantesten und ansprechendsten Produkte empfiehlt. Erfahren Sie hier mehr über Shopping Muse erfahren.

Für Dynamic Yield ist verantwortungsvolle Personalisierung nicht nur eine Philosophie, es ist das zentrale Framework und die technologische Grundlage, die Experience OS stützen und den Schutz der Kundendaten und des Datenschutzes bei allem, was wir tun, an die Spitze setzen. Erfahren Sie hier mehr über verantwortungsvolle Personalisierung bei Dynamic Yield.

Ja, wir würden uns gern mit Ihnen unterhalten. Sie können uns hier kontaktieren.