Bei vielen herkömmlichen Personalisierungslösungen kann der Eindruck entstehen, dass sie Ihnen einen starren Rahmen vorgeben und Sie an der Umsetzung Ihrer besten Ideen hindern. Experience OS bietet allen Teams und Beteiligten über eine einzige Benutzeroberfläche Zugang zu sämtlichen Aspekten der Personalisierung, um Kampagnen vom Konzept bis zur Ausführung schneller und effizienter umzusetzen.
Beschleunigen Sie die Erstellung digitaler Kampagnen mit zukunftssicherer Technologie, die mit Ihren bevorzugten Technologien kompatibel bleibt.
Erweitern Sie die Personalisierung auf jeden Kontaktpunkt, und bringen Sie verschiedene Teams (E-Mail, Web, Mobil, Kundenbindung) innerhalb des selben Systems und Workflows zusammen.
Verabschieden Sie sich vom Konzept der universellen Personalisierungsplattform und Einheitslösungen, die die Anforderungen aller Benutzer abdecken sollen. Passen Sie das Betriebssystem an Ihre spezifischen KPIs, Ihre Branche und Ihre geschäftlichen Anforderungen an.
Der Store ist ein Marktplatz, auf dem Sie Anwendungen und Erweiterungen finden, um
Ihr Personalisierungsprogramm mühelos auszubauen.
Experience Web Präsentieren Sie basierend auf Echtzeitsignalen der Besucher kontextrelevante Webinhalte, Produkte, Botschaften und Angebote. Weitere Informationen → 
Experience Email Verbessern Sie die Qualität Ihrer E-Mail-Marketingkampagnen mit predictive E-Mails, die in Echtzeit an jeden Kunden angepasst werden. Weitere Informationen → 
Experience App Personalisieren und optimieren Sie die mobilen Apps für iOS und Android. Unterstützen Sie App-Erlebnisse, die zum Handeln bewegen und die Kundenbindung stärken. Weitere Informationen → 
API-Kampagnen Führen Sie über serverseitige APIs Experimente, Empfehlungen und Kampagnen zur Personalisierung von Inhalten aus, die auf jedem digitalen Kontaktpunkt gerendert werden. Weitere Informationen → 
Triggerbasierte E-Mails Lösen Sie automatisch personalisierte E-Mails aus, um Ihre Kunden in den entscheidenden Momenten zu erreichen und anzusprechen. Weitere Informationen → 
Algorithm Studio Kombinieren Sie die Hyper-Personalisierung von Experience OS mit Ihrer eigenen tiefgreifenden Geschäftsexpertise, um Empfehlungsalgorithmen unter Verwendung der eigens von Dynamic Yield entwickelten KI-Pipeline-Funktionen zu erstellen und so Umsatz und Markenloyalität zu steigern. Erfahren Sie mehr → 
Zielgruppen Nutzen Sie ein agiles Segmentierungs- und Datenmanagementsystem, das eine umfassende Personalisierung ermöglicht. Weitere Informationen → 
AdaptML™ Verwenden Sie Vorhersage- und Deep-Learning-Modelle im Web, in E-Mails und über mobile Apps. Weitere Informationen → Und vieles mehr… Kontaktieren Sie unsere Personalisierungsexperten, um eine Demo anzufordern und mehr über uns zu erfahren or unsere Lösung zu erfahren. Mit unseren Experten sprechen → Vom Chief Product Officer von Dynamic Yield
Experience OS bietet unseren Kunden die Möglichkeit, ihr Personalisierungsprogramm an die speziellen Anforderungen ihres Unternehmens und ihrer Branche anzupassen, auf allen Kanälen personalisierte Erlebnisse zu bieten, ihre Marketingtechnologien weiterzuentwickeln und gleichzeitig Silos im Team abzubauen.
In den letzten zehn Jahren haben wir unzähligen Unternehmen aus verschiedenen Branchen geholfen, ihre Personalisierungsprogramme auszubauen und die Kundenbindung zu verbessern.
Die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch Personalisierung führt zu einem zusätzlichen Wachstum des durchschnittlichen Bestellwerts
Zur McDonald’s Case Study →
Die Durchführung von Personalisierungs- und UX-Experimenten führt zu einem Anstieg der Kreditkartenanträge um 7%
Zur Synchrony Case Study →
Die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen, die durch Deep-Learning-Algorithmen unterstützt werden, führt zu einem Anstieg von 88% beim durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer
Zur GlassesUSA Case Study →
Der beliebte Fußballclub erzielt durch Personalisierung einen Anstieg der Conversion Rate um 40% und eine Steigerung des durchschnittlichen Umsatzes pro Nutzer (ARPU) um 10%
Zur Tottenham Hotspur Case Study →
Die Anpassung von Empfehlungen an verschiedene Phasen des Kauftrichters führt zu einer 8-fachen Steigerung der Conversion Rate und einem 20%igen Anstieg der Add-to-Basket Rate
Zur Ocado Case Study →
