Personalización con IA casi humana

Un sistema de IA centralizado para automatizar la toma de decisiones e intensificar la personalización en Experience OS.

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Introducción NextML AffinityML VisualML Hablar con ventas

Personaliza usando modelos predictivos y con deep learning en tu web, emails y aplicaciones móviles

NextML

Maximiza los ingresos con recomendaciones
con deep learning

Recomienda la siguiente mejor serie de productos con un modelo predictivo multidimensional autoentrenado.

Algoritmo creado teniendo en cuenta todo el catálogo de productos

Carga un feed de productos con millones de SKU para potenciar tus recomendaciones basadas en deep learning.

Con aprendizaje rápido y capacidad de adaptación a los cambios en el comportamiento del usuario

Los resultados de las recomendaciones se optimizan continuamente, con un aprendizaje rápido, frecuente y a partir de una gran cantidad de datos.

La estrategia más óptima determinada automáticamente

Acelera el tiempo necesario para obtener valor rápidamente con un algoritmo preconfigurado basado en las tendencias del sitio, el comportamiento del usuario, el camino del usuario, la popularidad por geolocalización y más.

“Ya no tenemos que elegir manualmente una estrategia para las recomendaciones de nuestra página de inicio, lo que nos ayuda a ofrecer experiencias digitales excepcionales y, al mismo tiempo, nos ahorra tiempo.”

Nadav Yekutiel Head of Data, GlassesUSA.com

88% de aumento de los ingresos medios por usuario (ARPU)

68% de aumento en las compras

Leer el caso de éxito completo →

AffinityML

Predice la intención del usuario en tiempo
real gracias al machine learning

Entiende a tus clientes como nunca antes había sido posible con un algoritmo de red neuronal que predice la afinidad y la intención futura con una precisión inigualable.

Identifica compras únicas y complementarias

Los perfiles de afinidad y los resultados de las recomendaciones se actualizan en tiempo real para tener en cuenta las compras únicas y los productos complementarios posteriores.

Predice cadencias de compras múltiples

AffinityML analiza patrones históricos de todo el sitio para medir intuitivamente los intervalos de compra y adaptar las afinidades de los usuarios al ritmo único de cada persona.

Identifica compras únicas y complementarias

Los perfiles de afinidad y los resultados de las recomendaciones se actualizan en tiempo real para tener en cuenta las compras únicas y los productos complementarios posteriores.

VisualML

Recomienda artículos visualmente similares
con reconocimiento de imágenes

Los atributos físicos que no se pueden describir con palabras son clave para abrir nuevas posibilidades para tu catálogo y tus recomendaciones.

Ofrece lo que quieren los clientes, más rápido

Ayuda a tus clientes a encontrar exactamente lo que buscan, más rápido, recomendándoles artículos visualmente similares al producto que están viendo actualmente.

Facilita el descubrimiento a través de una estrategia
Long Tail

Muestra artículos similares y relevantes al producto actual, independientemente de la puntuación de popularidad o de las etiquetas de metadatos, ampliando el descubrimiento a todo tu catálogo.

Capacidades adicionales incorporadas en AdaptML ^TM

Mejora tus emails con recomendaciones con deep learning

Lleva tus campañas por email a otro nivel con recomendaciones que aumentan los clics y que se adaptan en el momento de la apertura.

Ofrece recomendaciones con deep learning a través de la aplicación

Aumenta la retención, la interacción y la duración de la sesión recomendando productos que fomentan conversiones.

Identifica instantáneamente la intención del cliente, incluso durante la misma sesión

Ve más allá del comportamiento pasado, teniendo en cuenta la actividad actual del comprador, así como las tendencias cambiantes que se observan en el sitio para refinar tus recomendaciones.

Implementa campañas con deep learning a través de API

Además de campañas del lado del cliente, también puedes lanzar recomendaciones con deep learning y personalizar la página de productos completamente del lado del servidor para lograr una mayor flexibilidad, control y privacidad.

Admite feeds de productos de todas las formas y tamaños

Nuestro algoritmo de recomendación con deep learning funciona con cualquier tipo de feed de productos y no depende ni es sensible a los metadatos de tu feed.

Cumple con las expectativas de personalización de tus clientes

Pasa de ofrecer productos adicionales que puedan ser de interés con estrategias globales, contextuales o incluso basadas en afinidad a predecir los productos con los que es más probable que interactúe un usuario.

Demuestra la eficacia del deep learning con A/B testing avanzado

Compara el algoritmo con deep learning con cualquier otra estrategia de recomendación para validar tus resultados.

Acelera el proceso de descubrimiento de productos y aumenta las ventas

Desde la página de inicio hasta los emails y la aplicación móvil, nuestro algoritmo con deep learning empareja más rápido a los consumidores en distintas etapas del proceso con los productos que buscan.

Plantillas de recomendación
listas para usar

Reduce los tiempos de trabajo seleccionando entre docenas de plantillas de recomendación listas para usar y adaptables con deep learning.

Comprende el impacto que tiene el deep learning en el negocio

Utiliza funcionalidades de testing listas para usar para calcular automáticamente el aumento incremental de los ingresos a partir de las recomendaciones con deep learning.

Toma decisiones basadas en el comportamiento real de los usuarios

Libérate de la dependencia de los atributos visuales y los metadatos del producto y ofrece artículos similares o complementarios utilizando la actividad real, histórica y de la sesión, para ofrecer recomendaciones personalizadas 1:1.

Selección de KPI flexible

Selecciona un KPI listo para usar o crea tu propia métrica personalizada para optimizar al experimentar con las diferentes experiencias.

Informes y análisis avanzados

Obtén más información sobre las experiencias basadas en deep learning al comprender el rendimiento de las métricas secundarias adicionales.

Configuración de atribución personalizada

Determina cómo se calculan los resultados para alinearlos con tus objetivos comerciales con opciones de atribución a nivel de sesión y de usuario.

Extiende la personalización más allá de la tienda

Personaliza cada paso del recorrido del cliente con tu marca en todos los canales digitales

Discover Identifica, crea y analiza audiencias. Más información →

Target Personaliza el contenido y las ofertas para cada cliente. Más información →

Recommend Predice los intereses de tus clientes automaticamente. Más información →

Engage Llega a tus clientes en los momentos más críticos. Más información →

Optimize Experimenta en cualquiera de tus canales digitales. Más información →

Personalización con IA casi humana

Personaliza usando modelos predictivos y con deep learning en tu web, emails y aplicaciones móviles

Reproduce el toque personal de comprar en una tienda física en un entorno digital

Elimina los puntos muertos entre distintos canales

Facilita la adopción de la IA y acelera la toma de decisiones basadas en datos

Maximiza los ingresos con recomendaciones
con deep learning

Algoritmo creado teniendo en cuenta todo el catálogo de productos

Con aprendizaje rápido y capacidad de adaptación a los cambios en el comportamiento del usuario

La estrategia más óptima determinada automáticamente