ソースに関係なく、人物レベルのデータを取得
複数のソースからデータを取り込み、1つのまとまりのあるデータセットを作成して、エクスペリエンスを強化します。CRM、ESP、DMP、API、POSなどからのデータを簡単に収集、保存、分類、同期します。
複雑なセグメンテーションとターゲティングのルールを構築
価値の高い顧客を特定し、ターゲットを絞る。デジタルインタラクション、コンテキスト、カスタマージャーニーのフェーズ、サードパーティデータ、オフラインでの購入などに基づいて、オーディエンスセグメントを作成します。
匿名ユーザーのための識別とパーソナライズ
あなたのサイトの97%の人は匿名です。Dynamic Yieldを使用すると、リアルタイムで彼らの意図や好みを特定し、コンバージョンの向上と1:1のエンゲージメントの機会を増幅させることができます。
サイト間での視聴者層の共有
複数の物件間で異なるオーディエンスセグメントを共有し、ウェブ、モバイルウェブ、モバイルアプリなどのプラットフォームに関わらず、これらの人々に一貫したメッセージでターゲットを絞ることができます。
オーディエンスの比較とリアルタイムのサイジング分析
視聴者セグメントにフィルタリング条件を適用して、視聴者セグメントの主要なメトリクスを分析し、すべてリアルタイムで比較することで、視聴者セグメントの価値ある洞察を得ることができます。
より深いセグメンテーションの機会を自動的に発見
最も関連性の高いコンテンツを提供する機会を継続的に特定する予測ターゲティングエンジンを使用して、実験やパーソナライゼーションをより深いセグメントにまで拡大します。
データセグメンテーションとオーディエンス・ターゲティングで顧客がどのように波を作っているか
分析とレポート
パーソナライゼーションの真の効果を測定します。収益、平均受注額、その他の主要な測定基準を定量化して、視聴者、チャネル、デバイスごとのパフォーマンスを把握し、最適化のための潜在的な機会をズームインします。
観客リストのエクスポート
与えられたオーディエンスセグメントに属するユーザーのリストをCSVファイルにエクスポートします。Dynamic Yieldセグメントに基づいてオフサイトキャンペーンを構築するためにこれらのリストを使用します。
既成概念にとらわれないオーディエンス
すべてのダイナミックイールドアカウントには、標準的なトラフィックチャネルとデバイスカテゴリをキャプチャするアウディエンスがプリロードされているため、何もない状態から始める必要はありません。
アフィニティスコア管理
カスタムイベントやビヘイビアがアフィニティプロファイルの計算に与える影響を、サイトの設定から直接コントロールしたり、微調整したりすることができます。
オフラインとオンラインの購入データをマージ
匿名ユーザーや識別されたユーザーからの店頭購入データを取り込み、重要な行動シグナルを活用して、オフラインとオンラインの両方で、ユーザーの購入履歴全体に基づいた、まとまりのあるカスタマイズされた体験を提供します。
識別されたユーザーへのターゲティング
固有のID(メールやCUIDなど)で識別された訪問者の数を確認し、このデータを使用して、非登録ユーザー向けのメールキャンペーンやパーソナライズ体験の可能性を理解することができます。
充実した統合機能
Dynamic Yieldのオープンで柔軟性の高いプラットフォームは、ウェブ解析、ESP、CDP、コールセンター、eコマース・プラットフォームなどの主要なマーケティング・ソリューションと統合されています。
訪問者データのプライバシー管理
Dynamic Yieldは、オンデマンドでの訪問者データの収集、保存、検索、および削除に関するすべての規制に完全に準拠しているため、強力なAPIを使用して訪問者データ収集の好みをユーザーに伝えることもできます。
“私たちは、購買行動を完全に理解するために、ダイナミック・イールド・プラットフォーム内に何百も何百ものオーディエンス・セグメントを作成してきました。”
Emily Bollman, Digital Marketing Manager @ SnapAV
ダッシュボードで素早く洞察
パーソナライゼーションと実験のパフォーマンス、オーディエンスへの影響、最近の製品アップデートなど、気になる有用なレポートやメトリクスにすばやくアクセスできます。
スプレー&スプレーから、心に響く個性的なメッセージまで。このステップバイステップのガイドに従って、最も価値のあるユーザーにリーチしましょう。
真の価値を創造するためには、ペルソナは単なる一般論を超えて、データをつなぎ合わせて各顧客グループをより根拠のある形で理解する必要があります。