Con el fin de maximizar las recomendaciones de producto y dirigir a los usuarios más abajo en el embudo hacia un evento de compra, este minorista experimentó con un algoritmo de recomendación de aprendizaje profundo de última generación, que utilizó para predecir automáticamente en qué próximos productos era más probable que cada usuario mostrase interés.

Dado que las páginas de listado de productos pueden ser engorrosas de navegar, la marca utilizó un algoritmo de aprendizaje profundo para generar automáticamente el orden de clasificación óptimo de los elementos en estas páginas.

Reconectar con usuarios que abandonan el carrito y motivarles a acabar su compra. Este minorista automatizó el envío de un email a los compradores interesados en un producto que al final no compraron, notificándoles de que el producto había bajado de precio.

Para combatir el abandono del sitio, la compañía de juegos activó overlays de intención de salida con recomendaciones de contenido, juegos o transmisiones en vivo de videos deportivos, recuperando así la atención de los usuarios.

Para aumentar las descargas de la app móvil, activa notificaciones en la web móvil para informar a los visitantes de que hay una opción de aplicación móvil disponible

Para ayudar a los usuarios a continuar donde lo habían dejado, la compañía de juegos mostró inmediatamente juegos vistos o jugados recientemente a los usuarios que regresaron al sitio.

Para garantizar que los valores de la cartera de los jugadores nunca fueran demasiado bajos, la compañía solicitó a los usuarios que repusieran sus saldos utilizando widgets de pago personalizados.

Para aumentar el número de apuestas de los jugadores, la empresa usó las páginas de pago para recomendar partidas adicionales.

Para generar anticipación y emoción entre los visitantes del sitio, la compañía de iGaming mostró un overlay cada vez que un cliente llegaba al sitio, usando un temporizador de cuenta regresiva para impulsar la urgencia.

Con el fin de generar engagement entre los usuarios que mostraban signos de intento de abandono, y para motivar que se registrasen o hicieran una apuesta, la empresa de apuestas online mostró ofertas, tendencias y eventos basadas en datos recopilados en tiempo real, adaptados a cada audiencia.

Para impulsar las conversiones, la empresa usó estrategias de social proof para las notificaciones, con el fin de comunicar la popularidad de un determinado juego.

Uso de experiencias de gamificación como superposiciones tipo ‘rasca y gana’ o ‘ruletas de la fortuna’ para alentar más suscripciones u ofrecer bonos de casino, rondas gratis, puntos de recompensa y cupones de fidelización

Para aumentar el descubrimiento, la compañía de apuestas deportivas aprovechó el historial de navegación de los usuarios para personalizar el menú de categorías de acuerdo con las preferencias deportivas de los usuarios.

Para impulsar las conversiones, la compañía de apuestas activó promociones y CTAs muy específicos basados ​​en la fuente de tráfico de un visitante del sitio, el historial de navegación, el estado de la suscripción y más.

Para ofrecer una experiencia personalizada a los nuevos visitantes del sitio, la compañía de apuestas deportivas ofreció a los usuarios un cuestionario con preguntas sobre sus equipos, deportes y jugadores favoritos para ofrecerles contenido atractivo.

Para aumentar el engagement de los usuarios, la empresa de casinos online recopiló datos contextuales y de comportamiento, aprovechándolos para ofrecer las experiencias más relevantes posibles para cada visitante en sus landing pages. La página de destino consistió en un banner promocional superior y recomendaciones que cambiaron según el tipo de visitante del sitio. Por ejemplo, a los nuevos usuarios se les mostraron instrucciones sobre cómo jugar, así como una oferta promocional, los usuarios VIP, por otro lado, vieron un banner personalizado y recomendaciones basadas en su afinidad.

Para mantener a los usuarios comprometidos, la entidad financiera empezó a hacer ofertas personalizadas y contenido específico para cada cliente en función de su afinidad con la marca, su poder adquisitivo y sus preferencias financieras. Las recomendaciones se mostraron en toda su web, asegurando que ningún cliente se las perdiera.

Con el fin de crear experiencias micro-segmentadas, la compañía de seguros introdujo datos enriquecidos almacenados desde su herramienta de origen a la plataforma Dynamic Yield. Al hacerlo, la organización pudo aprovechar los datos sobre los atributos de los usuarios, como el lifetime value y la capacidad de gasto, para crear campañas personalizadas mostrando a los usuarios ofertas exclusivas en función de su puntuación de crédito y estado de lealtad.

Para impulsar la participación del usuario, la compañía recomendó contenido y servicios atractivos, adaptados a las diferentes etapas del recorrido del usuario, con el fin de educar de manera efectiva a los visitantes del sitio sobre los recursos disponibles para fomentar sus relaciones. Por ejemplo, a medida que el visitante del sitio evolucionó convirtiéndose en un usuario recurrente, miembro de la tarjeta de crédito o propietario de la casa, el contenido recomendado cambió para coincidir con el comportamiento actual del usuario.

Para mantener el engagement de los usuarios, la entidad financiera comenzó a ofrecer paquetes personalizados compuestos de ofertas y contenido para cada cliente en función de su afinidad de marca, poder adquisitivo y preferencias financieras. La compañía utilizó reglas de comercialización para seleccionar estos surtidos. Algunas de las reglas incluían mostrar un artículo basado en una categoría diferente en cada espacio y vender al visitante del sitio en el último espacio.

Para impulsar el upselling, es decir, las compras de mayor valor económico, la compañía comenzó a promover ofertas complementarias, mostrando los productos y servicios adicionales disponibles para los clientes en función de su tasa actual de participación y conversiones anteriores.

Para impulsar el Upselling entre los clientes existentes, la compañía financiera comenzó a exponer a los clientes a la variedad de productos y servicios de los que aún no se habían enterado. Por ejemplo, a los usuarios que solo eran miembros de la tarjeta de crédito se les presentó contenido sobre cómo configurar una cuenta de ahorro y jubilación. Como resultado, esto permitió a los miembros actuales descubrir fácilmente servicios nuevos y relevantes.

To raise awareness for the offers available, the company launched an overlay message, using countdown timers, with urgency tactics to promote these time-sensitive offers and campaigns.

Para alentar la acción proactiva del usuario, la compañía de seguros utilizó mensajes personalizados para comunicar la importancia de contratar seguros antes de los desastres naturales, adaptando estos mensajes de acuerdo con la ubicación de los usuarios.

Para ayudar a impulsar la finalización de formularios, la compañía financiera creó overlays en las experiencias web cuando los usuarios que comenzaron a completar una solicitud regresaron al sitio, dándoles la posibilidad de retomar donde lo dejaron.

Para recuperar el engagement, la compañía empleó estrategias de retargeting mediante anuncios gráficos. Estos anuncios, que mostraban ofertas y recordatorios, se personalizaron de acuerdo con el comportamiento anterior de los usuarios en el sitio.

Para recuperar a los usuarios que abandonaron el sitio, la compañía envió emails a los usuarios en función de su comportamiento de abandono, enviándoles recordatorios tras solicitudes de tarjetas de crédito o presupuestos sin terminar. Luego, los usuarios pudieron elegir rápidamente dónde dejaron.

Para que los usuarios regresen al sitio, la compañía se dirigió a los usuarios móviles con estrategias de abandono, principalmente mediante la implementación de notificaciones push en sus dispositivos móviles.

Para impulsar una mayor participación en el sitio, la compañía programó notificaciones de recordatorio en todas las páginas, activadas para implementarse cuando un usuario está inactivo en el sitio, sin importar su paso en el flujo de conversión.

Para impulsar la finalización de las solicitudes, la empresa implementó overlays de intención de salida, reduciendo así el abandono.

Para aumentar las tasas de conversión, la compañía probó diferentes diseños y diseños de formularios, optimizando el rendimiento hacia las variaciones de mayor rendimiento.

Con el fin de ofrecer una experiencia hiperpersonalizada a los nuevos usuarios casi de inmediato, la compañía realizó encuestas para los visitantes del sitio, que les preguntaron sobre sus objetivos financieros, información de jubilación y más. La compañía financiera luego utilizó la información recopilada para crear experiencias de sitio más relevantes e impactantes.

Para volver a interactuar con los visitantes que regresan al sitio, la compañía diseñó una experiencia de banner personalizada en su Home, basada en el historial de navegación de los usuarios de las sesiones actuales y anteriores, adaptando las experiencias de acuerdo con los intereses de los usuarios y cualquier comportamiento de abandono del sitio.

Para impulsar la acción del usuario, la compañía aprovechó los datos contextuales de los visitantes, como el clima y la ubicación, para crear experiencias relevantes y atractivas en la página de inicio. Con estos datos, la compañía pudo desplegar mensajes de bienvenida, overlays de registro de email y más, con el fin de personalizar en tiempo real las experiencias de los nuevos visitantes anónimos.

Con el fin de crear una experiencia de usuario perfecta para los nuevos visitantes del sitio, la compañía financiera personalizó las notificaciones de bienvenida para cada usuario de acuerdo con su fuente de tráfico afiliado. Esto permitió a la organización crear una experiencia consistente entre los dos sitios.

Para crear una experiencia de usuario coherente, la compañía de servicios financieros se aseguró de que los usuarios que hacían clic en los anuncios fueran dirigidos a una landing page que realmente reflejase la llamada a la acción que despertó su interés. La organización creó páginas de destino para cada anuncio respectivo y conectó las dos experiencias utilizando parámetros de URL.

Para aumentar el engagement de los clientes en la página de inicio, el minorista mostró recomendaciones de productos para mejorar el descubrimiento y motivar a los usuarios hacia el embudo de ventas. Al darse cuenta de que no hay una estrategia de recomendación que funcione mejor, y que la mejor estrategia es el testing, el minorista de electrónica probó diferentes conjuntos de algoritmos de recomendación para identificar el algoritmo óptimo.

Para facilitar mejor la experiencia de descubrimiento de productos, el retailer de snacks utilizó un menú de búsqueda por secciones en las páginas de categorías para mejorar el descubrimiento de productos y aumentar las compras. Al comprender la importancia de las pruebas, el minorista experimentó con el estilo del menú, la cantidad de filtros, el orden, la ubicación y más. Al hacerlo, se expusieron más productos y se hizo más fácil para los compradores encontrar artículos. Además, el minorista realizó estas pruebas en dispositivos móviles para optimizar la experiencia mobile del usuario.

Con el fin de impulsar a más usuarios a completar su cuestionario interactivo y hacer clic en el botón de llamada a la acción del Banner Hero de la página de inicio, el minorista creó varios diseños de página para probar cuál de ellos funcionaba mejor y generaba más clics.

Para mantener a los usuarios en todas las etapas, el minorista creó notificaciones contextualizadas de la barra inferior tanto en los dispositivos móviles como en los de escritorio. Las variaciones de los mensajes incluían “Participa en el concurso”, y “consigue el envío gratuito de 2 días”. Se presentaron diferentes notificaciones a diferentes segmentos de la audiencia basadas en el comportamiento en el sitio.

Con el fin de mejorar el descubrimiento del producto y hacer la experiencia más divertida, el minorista hizo una experiencia que imita digitalmente las máquinas tragaperras. Cuando los usuarios hacen clic en el botón “refrescar”, los resultados se mezclan y muestran los 3 principales artículos nuevos, lo que permite al usuario descubrir fácilmente nuevos paquetes de productos con cada clic.

Con el fin de ayudar a los usuarios a encontrar fácilmente regalos para sus amigos y familiares, el minorista ofreció una guía de búsqueda de productos. En ella se preguntaba a los clientes sobre sus objetivos de compra, su rango de gasto, preferencias del receptor del regalo y más. A continuación, el minorista creó una página de categorías adaptadas, con recomendaciones de productos basadas en las respuestas del comprador.

Con el fin de personalizar las experiencias para usuarios desconocidos, el minorista incorpora datos de terceros de Oracle BlueKai, lo que les brinda acceso a datos informativos, desde el género y la edad, hasta el ingreso promedio y información de su hogar.

Para implementar las mejores experiencias posibles de páginas de destino, la compañía personaliza y optimiza todas sus páginas de destino, brindando variaciones según el historial de navegación del usuario, la geolocalización, la URL, los parámetros de campaña, la hora del día y más.

Para crear experiencias atractivas en la landing page, el gigante de la industria del juego aprovecha los datos que recopila de sus activos digitales, campañas publicitarias y la fuente de tráfico de visitantes para brindar las experiencias más relevantes para cada visitante del sitio.

Para duplicar la visibilidad de los anuncios, el medio se asegura de que todos los anuncios más efectivos que muestra se ofrezcan junto con contenido personalizado y optimizado, adaptado a diferentes audiencias.

Con el fin de captar clientes cualificados, la red anuncia sus apartamentos en sus compañías afiliadas de medios que utilizan anuncios dinámicos específicos con recomendaciones de apartamentos automatizadas. Los visitantes que han visto más de 10 listas anteriormente, ven de nuevo las que ya visitaron y otras recomendaciones basadas en afinidad.

Para recuperar a quienes abandonaron el carrito de compra, el minorista apunta a estos visitantes 3 horas después de la anulación mediante el uso de correos electrónicos de activación que les recuerdan los artículos en su cesta de la compra online y se le envían recomendaciones personalizadas.

Para reconectar con los que abandonan el carro, el minorista envía emails automáticos que recuerdan a los usuarios que han dejado artículos en sus carros, junto con recomendaciones de productos adicionales que complementan los artículos en su carrito. También se optimizan los mensajes, líneas de asunto y estrategias de recomendación.

Para aumentar el consumo de contenido, el sitio muestra una barra de recomendaciones ‘Continuar leyendo’ en la parte superior de la pantalla cuando un lector desde el smartphone se acerca al final de un artículo, que se basa en las estrategias ‘visto en conjunto’ y ‘afinidad de usuario’ con reglas editoriales estrictas.

Con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas de productos en todos los canales, el minorista aprovecha los datos de su cuenta para vincular a los usuarios a través de la web, el correo electrónico y la aplicación móvil (iOS y Android).

Para motivar la exploración de nuevos productos, se anima a los visitantes móviles a completar una encuesta sobre sus preferencias. Después, el contenido se personaliza completamente a través de la aplicación utilizando ‘tarjetas de exploración’ y recomendaciones de productos, totalmente adaptadas al género, estilo y preferencias de cada cliente.

Para ayudar a los visitantes a realizar un seguimiento de los productos B2B que han visto y que les han gustado, el sitio los almacena en un cajón extraíble que ocupa poco espacio y que además está optimizado para dispositivos móviles o tablets.

Para mostrar los productos relevantes en las páginas de categoría, el minorista aprovecha los datos de afinidad para resaltar el tipo de filtro más popular de cada usuario mediante un banner dinámico que les pregunta si quieren volver a aplicar el filtro.

Para guiar a los usuarios a través de la toma de decisiones, el minorista utiliza una estrategia de afinidad del usuario para mostrar los filtros más relevantes y personalizados para cada visitante del sitio.

Para aumentar el descubrimiento de productos en las páginas de categoría, el minorista lanzó una página de categoría personalizada que se ordena y optimiza en función del visitante del sitio.

Con el fin de proporcionar a cada visitante una experiencia de compra personalizada, el minorista lanzó una zona de exploración de productos personalizada, donde los productos se clasifican, se personalizan y se optimizan junto con un scroll infinito.

Con el fin de aumentar las reservas, la compañía implementa recomendaciones de destinos y hoteles personalizados, micro-segmentados para cada uno de sus visitantes en todo el sitio y mediante el uso de overlays emergentes cuando un usuario muestra signos de abandono del sitio.

Para atraer a los usuarios a los artículos que han visto en el pasado, el minorista muestra estos productos utilizando un cajón deslizante optimizado para dispositivos móviles.

Para alentar a los lectores a seguir leyendo el contenido de su sitio, la editorial activa overlays con recomendaciones relevantes para los visitantes que muestran signos de abandono.

Para impulsar las reservas, la compañía promocionó los hoteles y destinos más populares entre sus usuarios directamente en su página de inicio, algunos en forma de anuncios nativos dinámicos.

En un esfuerzo por mantener a los usuarios ansiosos por obtener más contenido, el sitio crea experiencias inmersivas en forma de recomendaciones de presentación de diapositivas, adaptándolas a cada visitante del sitio.

Para impulsar las visualizaciones de video, la red utiliza algoritmos de optimización automática para ejecutar recomendaciones de video en todas sus páginas de contenido audiovisual, recomendando automáticamente los contenidos más relevantes para cada visitante.

Para aumentar los clics, el editor incorpora las recomendaciones de contenido en línea directamente en sus artículos, probando continuamente las estrategias de recomendación y optimizando el diseño.

Para ofrecer recomendaciones de contenido relevantes a sus visitantes, el editor utiliza el comportamiento y la actividad de navegación de los visitantes para elaborar recomendaciones, que se optimizan automáticamente para impulsar el CTR.

Con el fin de realizar ventas cruzadas y generar conversiones, el minorista presenta recomendaciones de productos complementarias al agregar el carrito, que aparecen en un desplegable del lado derecho.

En un esfuerzo por facilitar la experiencia de navegación, el minorista resalta las recomendaciones seleccionadas y personalizadas en el lateral derecho de sus páginas de categoría, que son fijas y se desplazan cuando el usuario hace scroll

Para crear más valor para los visitantes del sitio, el minorista combina y optimiza las estrategias de recomendación, que van desde ‘comprado en conjunto’, ‘visto en conjunto’ hasta ‘personalizado’ o ‘basado en afinidad’.

Para ofrecer recomendaciones de productos relevantes, el minorista creó Audiencias en base a sus propios datos recopilados. Al utilizar la estrategia de recomendaciones de afinidad del usuario de Dynamic Yield, cada visitante está expuesto a las recomendaciones de productos más relevantes en la parte superior de la página de inicio.

Para identificar a los lectores que tienen configurado el bloqueo de anuncios en su navegador, el outlet genera un overlay emergente que alienta a los usuarios a desactivar la extensión, comunicando la necesidad de anuncios para una mayor calidad de contenido.

Para ganarse la confianza de los clientes, la compañía apunta a los visitantes indecisos del sitio con testimonios adicionales y distintivos de confianza en el banner principal de la página iniziale.

Con el fin de aumentar las descargas de aplicaciones de Android de su aplicación móvil nativa, el editor utilizó un banner de Contenido dinámico en el sitio web móvil, optimizando constantemente el copy y la llamada a la acción.

En un esfuerzo por impulsar las descargas de aplicaciones móviles, los usuarios de teléfonos inteligentes que navegan en la web móvil reciben overlays a pantalla completa para descargar la app de la empresa.

Para conectar la experiencia del usuario tanto online como offline, la empresa se enfoca en clientes potenciales y compras de alto valor que se han comunicado con su call center, y les alienta a completar una compra o enviar ofertas mientras están activos en línea, utilizando mensajes personalizados que contienen datos únicos del call center.

Con el fin de motivar a los que abandonaron su carrito para que compren, el minorista guarda los carritos de los abandonadores del carrito, y cuando regresan a la web, les saluda con un mensaje de bienvenida, les indica que han guardado su carrito, y muestra un botón de ‘Pagar’.

Con el fin de atraer a las personas que abandonan las pestañas a su sitio, el minorista implementa notificaciones de pestañas que cambian el título de la pestaña abandonada para captar la atención del usuario y dirigirlas hacia una compra si ya tienen artículos en su carrito.

Para recuperar visitantes que abandonan, la empresa de libros ha implementado overlays de intento de salida altamente personalizados, con incentivos para las categorías y los libros por los que los visitantes tienen afinidad, mediante las recomendaciones de libros.

Para motivar a los usuarios a realizar compras, el minorista muestra notificaciones en las páginas de producto que muestran cuán popular ha sido el producto en la última semana, incluida la cantidad de clientes que han visto o comprado el artículo, si el producto ha sido comprado al menos 10 veces en la última semana.

Con el fin de motivar a los visitantes hacia el pago, los usuarios reciben una notificación cuando ven un producto que está a la venta por un tiempo limitado, con poco stock o con una gran demanda, instándoles a completar su compra.

Para impulsar las ventas móviles, el minorista implementó una barra de navegación con desplazamiento móvil optimizada. Utilizando una plantilla lista para usar, el minorista diseñó una experiencia de navegación móvil mejorada, permitiendo que saliera más contenido.

Con el fin de fomentar el descubrimiento de contenido, la cadena personaliza y ordena el menú de navegación superior según el programa de televisión y la categoría de cada visitante. Sus favoritos se muestran en la parte superior de la página cuando los usuarios regresan al sitio, y reciben recomendaciones de contenido fresco para promover el descubrimiento.

El medio buscaba aumentar sus tasas de suscripción de pago para audiencias tanto amplias como específicas, y optimiza continuamente sus overlays para cada uno de sus segmentos de audiencia.

Como parte de una campaña de suscripción reciente, el medio de noticias tiene como objetivo impulsar las suscripciones ofreciendo 3 días completos de acceso gratuito ilimitado y monitorea el progreso de cada visitante hasta el día de registro.

Para impulsar las suscripciones de correo electrónico, el minorista se dirige a varios segmentos de audiencia de visitantes no suscritos con diferentes ofertas con diseños alternativos.

Con el fin de generar suscripciones a boletines informativos, el medio apunta a cada una de sus audiencias con una notificación de suscripción personalizada, promoviendo el tipo de contenido que más le interesa a cada audiencia.

Con el fin de personalizar los mensajes y las notificaciones, la compañía identifica a los usuarios por la afiliación a su club de lealtad de hotel. Una vez identificada, la cadena fomenta las reservas al agregar incentivos personalizados debajo del botón principal de CTA.

Con el objetivo de atraer nuevas reservas de clientes, la cadena hotelera hace testing y optimiza sus ofertas para nuevos clientes en todas las páginas de las habitaciones, optimizando y ajustando continuamente el copy y las promociones específicas.

La agencia de viajes gestiona toda su estrategia promocional, en todas las geografías, utilizando la plataforma Dynamic Yield para automatizar su contenido y la programación promocional. Usando la plataforma, también vuelven a atraer a los visitantes que muestran la intención de salida.

El minorista optimizó y automatizó su calendario promocional anual. La nueva serie de promociones personalizadas a cambio de suscripciones de correo electrónico se lanza cada 3 días y se procesa a través de los módulos de mensajes de Dynamic Yield, sin necesidad de administración.

El minorista lleva a los visitantes a comprar introduciendo una promoción exclusiva que está limitada a 20 minutos. Una vez que se acepta la oferta, se inicia un temporizador de cuenta regresiva y se insta a los clientes a completar su compra mientras la promoción aún está vigente.

La marca de belleza incorporó los datos del programa de fidelización y CRM en Dynamic Yield y utiliza estos datos para ofrecer una comunicación individualizada sobre el estado de fidelización de un miembro, aumentando el engagement y reduciendo la tasa de rebote.

Para comunicar urgencia, el minorista implementó mensajes personalizados basados ​​en el valor de los artículos en el carrito del visitante y el tiempo restante hasta Navidad para ofertas que podrían garantizar el envío oportuno antes del día festivo.

La tienda online del club aumenta los ingresos por sesión al exponer una barra dinámica inferior que incluye la calculadora de carrito de Dynamic Yield. Ésta se muestra a los clientes que han agregado artículos a su carrito pero no han alcanzado el umbral de envío gratuito. La barra informa a los clientes de la cantidad exacta que aún se requiere para poder optar al envío gratuito, y felicita a los clientes una vez que se otorga el envío gratuito.

El minorista fomenta las compras presentando un banner superior que destaca una promoción sensible al tiempo personalizada para diferentes segmentos de audiencia. La tarjeta de regalo promocional se agrega automáticamente al carrito del visitante y se resalta durante el proceso de pago.

La cadena hotelera impulsa a sus visitas a realizar reservas con cupones personalizados y sensibles al tiempo que aparecen en las páginas del hotel. Los visitantes reciben sus códigos en distintas páginas de hoteles según la probabilidad de cada visitante de reservar una habitación que se encuentra actualmente a la vista, y los cupones desaparecen si no se canjean dentro de un período de tiempo determinado.

La cadena hotelera optimiza su página de inicio para fomentar las reservas. Muestra a cada visitante un conjunto diferente de destinos personalizados a través de la barra debajo de la imagen hero, que se traduce y localiza automáticamente utilizando las amplias capacidades de targeting y variables dinámicas de Dynamic Yield.

El portal de reservas presenta en la página de inicio hero banners personalizados para cada usuario según el comportamiento y las características demográficas del pasado: amantes de los resorts, familias con niños, viajeros con poco presupuesto, amantes de los cruceros, etc. Cada usuario está expuesto a los banners que demuestran un mayor engagment para sus respectivos segmentos.

La compañía de viajes se ha dado cuenta de la importancia del video y utiliza Dynamic Yield para dirigirse a los visitantes que prefieren consumir contenido de video, mostrando contenido audiovisual en sus páginas de blogs.

La empresa empezó a mostrar automáticamente a los entusiastas del vídeo más contenido audiovisual en su página de inicio para aumentar las visualizaciones de vídeo, utilizando un widget mejorado de ‘Mejores Videos’ en la parte superior de la página, así como una sección ampliada ‘Mejores Videos’ a medida que los visitantes se desplazan hacia abajo.

Los visitantes anónimos son recibidos con un hero banner con geo-targeting que muestra la ubicación del visitante en Google Maps en segundo plano y promueve recomendaciones de productos apropiados para el clima en primer plano. Los visitantes que regresan son bienvenidos con recomendaciones de productos totalmente personalizadas, demostrando que superan cualquier otra estrategia de recomendación.

El minorista buscaba mejorar la experiencia de su página de inicio y personalizar todos los elementos y variables, desde el orden de los banners y el copy, hasta los productos recomendados, utilizando una sencilla interfaz de usuario WYSIWYG.

El minorista instaló varios banners MP4 para cada tipo de condición climática para optimizar el descubrimiento de productos. Hay múltiples variaciones para cada condición climática, y todas son optimizadas continuamente durante todo el año.

Con el fin de personalizar la página de inicio, el minorista convirtió cada contenido y banner en Contenido Dinámico, que fue optimizado continuamente y dirigido a sus diferentes segmentos de audiencia para garantizar una experiencia óptima y consistente.

Con el fin de animar a los nuevos clientes a comprar directamente en la tienda oficial del club, el club de fútbol identifica a los visitantes que están investigando los precios, y ofrece notificaciones personalizadas que explican por qué la fidelización es importante.

Con el fin de aumentar los ingresos por usuario, el minorista identifica a los usuarios que regresan y les muestra el producto y la categoría en los que han navegado previamente.

Con el fin de mejorar la experiencia del cliente y proporcionar una cálida bienvenida, el minorista muestra notificaciones de bienvenida a los nuevos usuarios, reconociendo el podcast o el dominio de referencia que envía a los usuarios a su tienda.

Con el fin de identificar el umbral óptimo de envío gratuito que aumenta el Valor Promedio del Pedido y las conversiones, así como los nuevos clientes netos, la marca de belleza probó el impacto de aumentar el umbral de envío gratuito frente a disminuirlo.

Para mejorar el descubrimiento de productos y aumentar el Promedio de Valor del Pedido, el gigante de la gestión de la cadena de suministro global ha creado un triggering de recomendaciones de productos que se desencadena al añadir un producto al carrito. Los productos recomendados son complementarios al producto añadido a la cesta.

Con el fin de animar a los usuarios a utilizar la funcionalidad de búsqueda en el sitio, un líder en mueblería probó dar al campo de búsqueda un tratamiento visual para destacarlo más.

Con el fin de proporcionar una mejor experiencia de apuestas para sus jugadores, el gigante del juego empleó el Motor de Recomendaciones de Dynamic Yield para proporcionar tarjetas de ‘rasca y gana’ personalizadas, tragaperras y juegos de lotería.

Para ganar a la competencia en el Cyber Monday, la plataforma de bricolaje aprovechó la plantilla “Ruleta de la Fortuna” de Dynamic Yield para sortear promociones (10% de descuento, regalo y entrega gratuita) entre sus clientes.

Con el fin de reducir el abandono del sitio, la compañía identifica a los usuarios en función del tipo de cuenta de cliente a la que están asociados, y los dirige con ventanas emergentes relevantes en el momento de la intención de salida.

Con el fin de atraer y aumentar las conversiones entre los clientes ubicados cerca de su centro de envío, el retailer utiliza el geo-targeting para ofrecer promociones de envío gratuito a los clientes del sur de California, utilizando una plantilla dinámica de umbral de envío.

Con el fin de informar a cada usuario de las propuestas de valor más relevantes para su paso en el journey del usuario, la marca de belleza muestra un “skinny banner” que resalta las tres ofertas más relevantes para el usuario en el tipo de página específico, basado en el rendimiento y en el progreso del usuario en el embudo de conversión.

Con el fin de segmentar mejor y brindar recomendaciones más personalizadas, el minorista ofrece un cuestionario de estilo donde el usuario responde preguntas sobre el tipo de hogar que quiere decorar, el esquema de colores preferido y otros aspectos.

Para entender mejor por qué y qué atrae a los visitantes a su web, el minorista de ropa interior muestra a los compradores nuevos una encuesta a la derecha. Una vez que se llena, las respuestas se utilizan para seguir investigando, segmentando y personalizando la experiencia para futuras visitas y clientes similares.

Para superar el efecto disuasorio de los altos costes de envío de los artículos de bajo precio, el minorista de descuentos utilizó un solo test multi-touch con múltiples variaciones para identificar la tarifa plana óptima de envío para cualquier artículo independientemente del valor de carrito, lo que condujo a mejoras a lo largo de toda la cadena de suministro.

Una marca líder de belleza organizó un journey gamificado de principio a fin para dirigir a los clientes desde un nivel de fidelización hasta su siguiente paso de gasto adicional. Para ello, a marca de belleza utilizó contenido dinámico, mensajes, recomendaciones y CRM en su web y versión móvil.

Para evitar el abandono, la marca identifica a los clientes que están resaltando el nombre del producto con la intención de copiarlo y pegarlo en otra pestaña para comparar el precio, y luego carga un código de cupón sorpresa que llama su atención y los impulsa a realizar la conversión.

Para recuperar la confianza de sus clientes, especialmente aquellos que frecuentaban el sitio para el equipo de DJ, la tienda de electrónicas usó campañas Multi-Touch para ocultar cada elemento de tienda online y crear experiencias en toda la web para los usuarios interesados ​​solo en una de sus subcategorías.

Con el fin de facilitar la navegación, promover el descubrimiento de productos y, en última instancia, impulsar más conversiones, el minorista alemán de electrónica aprovechó el algoritmo de afinidad de usuario de Dynamic Yield para personalizar el orden de su menú de navegación lateral en función de las preferencias de cada visitante.

Para promover el descubrimiento de categorías entre los visitantes que llegan directamente a las páginas de productos, la tienda de electrodomésticos hizo tests A/B para ver el impacto de los banners de descubrimiento de categorías en las páginas de producto.