Sephora Digital SEA personaliza la belleza
La emblemática marca impulsa 82 experiencias en vivo con Dynamic Yield, logrando un ROI seis veces mayor
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82
Experiencias en Vivo desarrolladas por Dynamic Yield
6X
ROI a partir de recomendaciones en PDP
Introducción
En medio de un “apocalipsis minorista” en el que los
compradores están abandonando las marcas icónicas por las genéricas y están tendiendo a la moda rápida, Sephora
SEA prospera gracias a su firme compromiso de ofrecer la mejor experiencia al cliente. Para crear el sello distintivo de la experiencia personalizada de los compradores de Sephora SEA online, la tienda de belleza recurrió a Dynamic Yield para personalizar las recomendaciones de
productos, optimizar los canales digitales para facilitar su
descubrimiento y crear una experiencia coherente en todos
los canales. Apenas seis meses después, Sephora SEA implementó 82 experiencias en vivo a través de Dynamic
Yield, con recomendaciones de página de producto, lo que produjo un ROI seis veces mayor.
“Con Dynamic Yield, los clientes de Sephora SEA
encuentran con facilidad los productos adecuados para sus necesidades de belleza. La personalización está en el centro de nuestra estrategia de ecommerce y asociarnos con
Dynamic Yield nos permite crear experiencias de compra
realmente ersonalizadas en todos los puntos de contacto”.
Alexis Horowtiz-Burdick, Director General
Reto
Para crear experiencias online y en el smartphone que transmitan la magia y la conveniencia de una tienda Sephora SEA, la marca de belleza necesitaba una solución:
- Mostrar rápidamente los productos adecuados a casa usuario.
- Liberarse de los largos ciclos de desarrollo e implementar cambios en la web con rapidez.
- Guiar a los usuarios desviados hacia el recorrido de la compra.
- Optimizar el proceso de pago para la conversión sin impedimentos.
- Conectar los canales online y offline para potenciar un journey del cliente integral.
Por ello recurrieron a Dynamic Yield.
Ejecución
Ofreció recomendaciones en la página de ‘sin resultados’ de búsqueda, para devolver a los usuarios al embudo de ventas
Cuando un usuario busca en la página de un producto y no ve resultados, es probable
que abandone la web sin hacer una compra, cayendo directamente desde el centro
del embudo de conversión. Para evitar esto, Sephora SEA utilizó Dynamic Yield para completar un “sin resultados” con recomendaciones relevantes basadas en el contexto
del usuario.
Dependiendo del comportamiento en la web, a los usuarios se les mostraron los artículos vistos recientemente o una muestra de los productos más populares de Sephora SEA. Esta estrategia valió la pena, ya que permitió obtener más vistas de páginas derivadas frente a un grupo de control y un 30% más de ratios de llenado de carrito en visitas recurrentes.
Dependiendo del comportamiento en la web, a los usuarios se les mostraron los artículos vistos recientemente o una muestra de los productos más populares de Sephora SEA. Esta estrategia valió la pena, ya que permitió obtener más vistas de páginas derivadas frente a un grupo de control y un 30% más de ratios de llenado de carrito en visitas recurrentes.
Implementaron recomendaciones personalizadas en las PDP, impulsadas por
machine learning.
Para ayudar a los usuarios a encontrar sin problemas los productos más relevantes, Sephora SEA se centró en la optimización de las páginas de producto en ocho mercados de Asia. Como el enfoque de recomendación más exitoso variaba según el mercado y el KPI, las recomendaciones adaptativas de Dynamic Yield hicieron Data
Crunching y desplegaron la estrategia de mayor rendimiento en cada mercado, basada
en lo que los usuarios agregaban al carrito y cómo complementaban su compra. Como resultado del aumento masivo de los ingresos y el ahorro de tiempo de desarrollo, Sephora SEA ahora ofrece recomendaciones impulsadas por Dynamic Yield al 100% del
tráfico del sitio web!
Optimizaron los mensajes del proceso de pago para potenciar los registros de fidelización
Para potenciar la membresía en el programa “Beauty Insider”, Sephora SEA hizo un test
con dos variaciones de copy (sólo para usuarios que aún no eran miembros) probando
tanto las inscripciones como los ingresos por sesión.
La Variación 1 definitivamente tuvo mejor rendimiento en varios países, y la Variación 2 en Australia. En algunos mercados la variación con más rendimiento dependió del segmento. Sephora SEA utilizó la flexibilidad de la plataforma de optimización
de Dynamic Yield para adaptar las experiencias, dirigiendo manualmente el tráfico en los mercados en los que había una clara variación ganadora, y apoyándose en la
optimización automatizada para ofrecer los mejores resultados en los mercados en los que el rendimiento era mixto.
Conclusiones
Durante décadas, las empresas han enmarcado la experiencia del cliente en términos
de puntos de contacto, es decir, las transacciones individuales en las que los clientes se relacionan con una empresa. Pero a medida que los canales van desapareciendo,
las marcas inteligentes como Sephora SEA están centrando sus esfuerzos en el journey completo, que a menudo se produce en los canales analógicos y digitales.
Para lograr una verdadera personalización de viaje de principio a fin, Sephora SEA está comenzando a integrar datos de CRM con Dynamic Yield. Al incorporar este historial de transacciones, Sephora SEA puede ofrecer experiencias online personalizadas basadas en compras anteriores en la tienda física. Con datos unificados online y offline, una compradora podrá visitar Sephora SEA, divertirse probándose el maquillaje hasta que encuentre exactamente el aspecto correcto y, en al final, recibir experiencias online con recomendaciones que se adapten a su estilo.
Para lograr una verdadera personalización de viaje de principio a fin, Sephora SEA está comenzando a integrar datos de CRM con Dynamic Yield. Al incorporar este historial de transacciones, Sephora SEA puede ofrecer experiencias online personalizadas basadas en compras anteriores en la tienda física. Con datos unificados online y offline, una compradora podrá visitar Sephora SEA, divertirse probándose el maquillaje hasta que encuentre exactamente el aspecto correcto y, en al final, recibir experiencias online con recomendaciones que se adapten a su estilo.
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