Signet Jewelers aprovecha los conocimientos predictivos de gasto de Mastercard para ofrecer personalización a los usuarios anónimos

El mayor minorista de joyas de diamantes del mundo logró mejoras significativas en sus KPI al dirigirse a usuarios anónimos que llegaban al sitio por primera vez con contenido personalizado impulsado por modelos predictivos patentados de Mastercard.

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Signet Jewelers Sees 88% Conversion Lift from Personalization
Capacidad empleada

+67%

en el valor del pedido medio para usuarios a los que se muestra contenido de lujo personalizado

+88%

en la tasa de conversión para los usuarios a los que se muestra contenido sostenible personalizado

+229%

en ingresos por usuario para los usuarios a los que se muestra contenido de lujo personalizado

Introducción

Signet Jewelers, el mayor minorista de joyas de diamantes del mundo, gestiona varias marcas de renombre, entre las que se incluyen Kay Jewelers, Zales, Jared y más. Desde 2021, han usado Dynamic Yield en estas marcas para brindar una experiencia de navegación premium a millones de compradores, utilizando contenido personalizado para educar, alentar e impulsar las ventas de joyas y artículos de lujo. Recientemente, Signet Jewelers ha logrado una hiperpersonalización efectiva para usuarios nuevos y completamente anónimos, lo cual ha generado imponentes aumentos en el valor del pedido medio, la conversión y los ingresos por usuario. Lo hizo aprovechando la segmentación predictiva por geolocalización, que forma parte de la oferta de Element de Dynamic Yield. Esta oferta exclusiva permite a las marcas dirigirse a usuarios anónimos que visitan su sitio por primera vez en función de los patrones de gasto de los consumidores en su código postal, lo que abre la puerta a un nivel de personalización sin precedentes durante el primer contacto.

Signet Jewelers challenge that personalization solved for

El desafío

Signet Jewelers vende de todo, desde joyas semipreciosas asequibles hasta piezas en tendencia. Con una amplia gama de productos y rangos de precios, la personalización es una herramienta fundamental para ayudar a Signet a agilizar la navegación para los usuarios y exhibir joyas en el rango de precio, tipo y material adecuados.

Las joyas de calidad son un artículo de lujo, lo que significa que los clientes a menudo no efectúan una compra durante la primera visita. Por lo tanto, una atractiva primera impresión, incluso para los usuarios anónimos, resulta esencial para garantizar que las visitas se repitan y se lleven a cabo conversiones. Sin embargo, este importante desafío no es algo a lo que se enfrente Signet únicamente, sino también quienes trabajan en marketing en todos los sectores: ¿cómo se puede llevar a cabo la personalización de manera efectiva para un usuario anónimo que llega al sitio por primera vez? Signet aprovechó los conocimientos sobre el gasto y los modelos predictivos patentados de Mastercard junto con la personalización, lo que permitió al equipo ofrecer contenido personalizado desde el primer contacto, obteniendo enormes beneficios en KPI esenciales.

Ejecución

Elegir una dirección para los usuarios anónimos

Element es una oferta exclusiva del paquete Experience OS que activa los modelos de IA de Mastercard para lograr una segmentación inigualable, incluso para usuarios anónimos que visitan el sitio por primera vez. Element utiliza información combinada y anónima de Mastercard proveniente de 175 mil millones de transacciones para predecir el comportamiento de gasto de los consumidores en función del gasto histórico y proyectado de los clientes dentro de su código postal.

Al empezar, la primera tarea del equipo de Signet fue sencilla: decidir, a partir de la información disponible, qué público constituiría el mejor punto de partida para una campaña de personalización.

Disponían de un amplio abanico de opciones de segmentación, lo que significa que Signet pudo adaptar el contenido y las ofertas a usuarios anónimos de códigos postales asociados a grandes consumidores en categorías como ropa y accesorios, belleza y cuidado personal, productos de lujo y más. Los años dedicados a desarrollar un sólido programa de personalización prepararon al equipo de Signet para pensar de forma crítica sobre esta oportunidad y abordarla a través de la mentalidad y los valores de sus clientes. Sus primeras campañas se cimentaron sobre sólidas hipótesis basadas en el conocimiento contextual, tal y como se explica a continuación.

When getting started, the Signet team’s first task was simple: decide, from the insights available, which audience would be the best starting point for a personalization campaign.

Multiple targeting options are available, which meant Signet could tailor content and offers to anonymous visitors from zip codes associated with high spenders in categories like Apparel & Accessories, Beauty & Personal Care, Luxury products, and more. Years building a strong personalization program primed Signet’s team to think critically about this opportunity and approach it through the lens of their customers’ mindsets and values. They anchored their first campaigns on strong hypotheses based on contextual knowledge, as shared below.

Personalización de la página de inicio para usuarios de viajes de lujo

Como prueba inicial, el equipo de Signet decidió dirigirse a usuarios con probabilidades de gastar en experiencias de viajes de lujo. El equipo planteó la hipótesis de que los usuarios que ya estaban dispuestos a gastar grandes cantidades de dinero en viajes estarían dispuestos a comprar piezas de herencia como recordatorio de esa experiencia. Alternativamente, estos clientes podrían tener un evento importante a la vista, como un aniversario o una luna de miel, vinculado al viaje y, por lo tanto, podrían querer hacerse con una pieza de joyería de tendencia como regalo.

El equipo de Signet creó textos e imágenes para acompañar esta hipótesis, fomentando este tipo de mensajes. La experiencia se implementó en la página de inicio para aquellos usuarios identificados por los modelos de gasto de Mastercard que encajaban en este segmento de viajes de lujo.

Screenshot 1
Screenshot 2

La página de inicio predeterminada (izquierda) comparada con la página de inicio para los usuarios identificados como propensos a gastar en experiencias de viajes de lujo (derecha). La variación muestra mensajes e imágenes que relacionan la colección de joyas de lujo con las vacaciones de lujo. Nota: las imágenes aquí son modelos a escala utilizados únicamente con fines ilustrativos.

Esta campaña tuvo mucho éxito y generó un aumento general del valor del pedido medio del sitio web (+3,20 %), la conversión (+2,43 %) y los ingresos por usuario (+5,71 %). El rendimiento de las métricas aumentó más del doble entre los usuarios variantes que interactuaron con los destinos mostrados. En comparación con la experiencia predeterminada, la variación generó un aumento del +67,65 % en el valor del pedido medio, un aumento del +96,72 % en la conversión y un aumento del +229,80 % en los ingresos por usuario.

Mostrar artículos de herencia a los consumidores de lujo

Tras el éxito cosechado por el caso de uso de los viajes de lujo, el equipo de Signet quiso buscar nuevas formas de promocionar sus productos de herencia entre los usuarios que tenían una mayor probabilidad de gastar en artículos de lujo. El objetivo de la siguiente iteración fue evaluar el mayor impacto de dirigirse a los compradores de lujo, así como comprender cómo mostrar mejor las colecciones de artículos de herencia a estos usuarios.

El equipo implementó una prueba en las páginas de listado de productos (PLP) promocionando diseñadores de joyas de lujo específicos en la parte superior de la página.

Screenshot 3
Screenshot 4

La PLP predeterminada (izquierda) no contiene detalles de lujo, mientras que la variación (derecha) resalta líneas de joyería de lujo en la parte superior de la PLP. La variación se mostró a dos públicos objetivo: usuarios conocidos con un historial de gasto elevado y usuarios anónimos que visualizaban el sitio por primera vez identificados como gastadores de lujo por los modelos predictivos de Mastercard. Nota: las imágenes aquí son modelos a escala utilizados únicamente con fines ilustrativos.

Los usuarios a los que se dirigía la información de gasto predictiva de Mastercard fueron los que obtuvieron mayor éxito a través de esta campaña, lo que resultó en un aumento del +49,6 % en el valor del pedido medio, un aumento del +51,2 % en los ingresos por usuario y una tasa de rebote del -5,0 %. Si bien los clics generales en productos de lujo se mantuvieron constantes entre el control y la variación, estos alentadores datos indicaron al equipo de Signet que sería valioso continuar iterando en esta campaña.

Como resultado, el equipo creó otra prueba de PLP, esta vez incorporando vídeos en las PLP que mostraban artículos de diferentes categorías, como anillos, collares y pulseras. Dirigieron esta variación a audiencias predictivas con probabilidades de gastar en artículos de lujo.

Screenshot 5
Screenshot 6

La PLP predeterminada (izquierda) versus la variación de la PLP (derecha). La variación mostró vídeos de artículos de lujo de la categoría, como anillos, collares y pulseras. Este estaba dirigido a audiencias predictivas con probabilidades de gastar en artículos de lujo. Nota: las imágenes aquí son modelos a escala utilizados únicamente con fines ilustrativos.

Mostrar vídeos de joyas de lujo en las PLP generó el mayor impacto en las tasas de interacción de las páginas, puesto que la tasa de clics de la colección de lujo aumentó del 1 % al 47 % en todas las categorías. Si bien esta campaña no se tradujo necesariamente en ganancias significativas en valor del pedido medio o conversión, el impacto positivo en las tasas de participación implicó que los usuarios se sintieron atraídos por contenido seleccionado específico de acuerdo con sus intereses, información que el equipo tomó para incorporar en su hoja de ruta.

Ir un paso más allá del lujo gracias a las audiencias predictivas

Después de llevar a cabo varias pruebas dirigidas a los consumidores de lujo previstos, el equipo de Signet quería ampliar su estrategia diversificando en diferentes categorías. El equipo analizó los modelos de Mastercard y planteó la hipótesis de que los usuarios con un historial de gasto en productos sostenibles podrían responder bien a mensajes específicos sobre joyas y prácticas de joyería ecológicas.

El equipo puso esto a prueba con una campaña que promocionaba diamantes de laboratorio en la página PLP de anillos de compromiso, dirigida a audiencias predictivas con un historial de gasto en artículos sostenibles.

Screenshot 7
Screenshot 8

La PLP de anillos de compromiso predeterminada (izquierda), versus la PLP de anillos de compromiso para usuarios con un historial de gasto en productos sostenibles (derecha). La variación resalta el aspecto ecológico de un anillo de diamante de laboratorio. Nota: las imágenes aquí son modelos a escala utilizados únicamente con fines ilustrativos.

La variación que presenta la sostenibilidad en la cabecera tuvo un impacto positivo en métricas clave, incluido un aumento del +88,6 % en la tasa de conversión, un aumento del +147,2 % en los ingresos por visitante y un aumento del +18,2 % en el valor del pedido medio. La tasa de clics en la cabecera sobre sostenibilidad también fue alta, registrando un 11,4 %.

Conclusión

Para alcanzar un éxito excepcional en el ámbito de la personalización se necesitan tanto datos sólidos como creatividad. El rendimiento de Signet se puede atribuir tanto a la precisión de los conocimientos predictivos de gasto de Mastercard como al ingenio del equipo de personalización y experimentación de Signet. Utilizando sus conocimientos del negocio, del sector y de los puntos débiles específicos de los clientes, el equipo de Signet creó hipótesis basadas en la mentalidad y los valores de sus clientes. Los conocimientos geopredictivos de gasto de Mastercard permitieron al equipo actuar según estas hipótesis y brindar experiencias excepcionales a los usuarios anónimos que visitaban el sitio por primera vez, lo que demuestra una vez más el compromiso de Signet con la innovación y con ofrecer una excelente experiencia de cliente.

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