Éditeur multimédia
Pour fournir des recommandations de contenu pertinentes à ses visiteurs, l’éditeur utilise le comportement de navigation et l’activité des visiteurs pour élaborer des recommandations qui sont automatiquement optimisées pour piloter CTR.
Les éditeurs doivent constamment s’efforcer de maintenir et de stimuler l’engagement des utilisateurs à l’égard de leur contenu. Pour ce faire, il est essentiel de comprendre le comportement des visiteurs, car il permet aux équipes de comprendre les intérêts uniques d’un utilisateur, à partir desquels elles peuvent fournir un contenu hautement ciblé via des widgets de recommandation. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, les éditeurs peuvent optimiser le contenu recommandé par audience, en servant automatiquement aux différents groupes d’utilisateurs le contenu optimal et en maximisant les opportunités d’engagement.
Templates that can be used to achieve this: Votre compte Dynamic Yield est préchargé avec une riche bibliothèque de modèles de personnalisation, ce qui vous permet de lancer instantanément des cas d'utilisation de personnalisation sans avoir besoin d'efforts supplémentaires de conception et de développement.
Découvrez la Bibliothèque de modèles
Votre compte Dynamic Yield est préchargé avec une riche bibliothèque de modèles de personnalisation, ce qui vous permet de lancer instantanément des cas d'utilisation de personnalisation sans avoir besoin d'efforts supplémentaires de conception et de développement.
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