Recommander par des algorithmes les contenus et services les plus adaptés à chaque étape du parcours de l’utilisateur

Industrie

Finance

Pages impactées

À l'échelle du site

Type d'expérience

Recommandations

Niveau d'effort de mise en œuvre

Bas
Qui:

Une grande entreprise américaine pour consommateurs de services financiers

Quoi:

Pour stimuler l’engagement des utilisateurs, la société a recommandé un contenu et des services convaincants, adaptés aux différentes étapes du parcours de l’utilisateur, afin de bien éduquer les visiteurs du site sur les ressources dont ils disposent pour mieux entretenir leurs relations. Par exemple, lorsque le visiteur du site a progressé en devenant un utilisateur fréquent, un membre détenteur d’une carte de crédit ou un propriétaire de maison, le contenu recommandé change pour correspondre au comportement actuel de l’utilisateur.

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Hypothèse:

Les différentes étapes de ce processus nécessitent différents types de recommandations. Les utilisateurs débutants sont curieux de connaître l’entreprise et les services qu’elle offre, tandis que les clients qui reviennent sont intéressés par les plans et options supplémentaires qui leur sont proposés. Afin de s’assurer que les clients obtiennent toujours un contenu adapté, il est nécessaire de s’assurer que ces expériences reflètent la position de chaque utilisateur dans le parcours du client.