Concevoir des filtres personnalisés basés sur l’affinité de l’utilisateur pour faciliter l’expérience de navigation

Qui:

Un grand détaillant de vêtements

Quoi:

Pour guider les utilisateurs dans la prise de décision, le détaillant utilise une stratégie d’affinité utilisateur pour trouver les filtres les plus pertinents et personnalisés pour chaque visiteur du site.

Concevoir des filtres personnalisés basés sur l’affinité de l’utilisateur pour faciliter l’expérience de navigation Concevoir des filtres personnalisés basés sur l’affinité de l’utilisateur pour faciliter l’expérience de navigation
Hypothèse:

Lorsque les consommateurs ne savent pas encore ce qu’ils veulent, ils se tournent vers le système de navigation d’une marque pour commencer leur parcours. Cependant, cela peut rapidement engendrer de la frustration, car le processus de cliquer à travers les pages de catégories et d’ajouter des couches dans les filtres peut prendre du temps. Au lieu de forcer l’utilisateur à recommencer ce travail à zéro, les marques peuvent personnaliser l’expérience de navigation en ajoutant des filtres en fonction des affinités uniques de chaque utilisateur. De cette façon, vous réduisez le temps nécessaire à l’acheteur pour trouver les produits qui l’intéressent et vous augmentez le temps consacré à l’achat.

Templates that can be used to achieve this:

Votre compte Dynamic Yield est préchargé avec une riche bibliothèque de modèles de personnalisation, ce qui vous permet de lancer instantanément des cas d'utilisation de personnalisation sans avoir besoin d'efforts supplémentaires de conception et de développement.

Découvrez la Bibliothèque de modèles