Le premier détaillant de mode de Russie
Afin de faire apparaître les produits pertinents sur les pages de catégories, le détaillant utilise les données d’affinité pour mettre en évidence le type de filtre le plus populaire de chaque utilisateur à l’aide d’une bannière dynamique lui demandant s’il souhaite appliquer à nouveau le filtre.
Parcourir la page des catégories peut être très pénible pour un acheteur. Avec tous ces filtres et ces façons de pinailler un catalogue, les marques devraient envisager d’optimiser l’expérience afin d’améliorer les possibilités de découverte et de réduire le nombre d’obstacles entre la recherche et l’achat d’un produit. Les équipes peuvent le faire en exploitant les données d’affinité des utilisateurs et en demandant au client s’il souhaite appliquer des filtres déjà utilisés, tels que la couleur, la marque, le prix, le style, etc. Les détaillants en ligne qui mettent en œuvre ce cas d’utilisation peuvent s’attendre à une augmentation de la conversion et des revenus par utilisateur.
