Afin de maximiser ses recommandations de produits et d’amener les utilisateurs à descendre plus bas dans l’entonnoir vers un événement de vente, ce détaillant a expérimenté un algorithme de recommandation d’apprentissage profond de pointe, qu’il a utilisé pour prédire automatiquement le ou les prochains produits avec lesquels chaque utilisateur était le plus susceptible de s’engager.

Les pages de liste de produits pouvant être lourdes à parcourir, la marque a utilisé un algorithme d’apprentissage profond pour générer automatiquement l’ordre de tri optimal des articles sur ces pages.

Pour réengager les abandons de panier et encourager la réalisation d’une vente, ce détaillant déclenche automatiquement un e-mail pour les acheteurs qui se sont engagés avec un produit mais n’ont pas acheté, les informant que le prix de l’article a été réduit.

Pour éviter l’abandon du site, la société de jeux a présenter des superpositions d’intention de sortie comportant des recommandations pour le contenu, les jeux ou les flux en direct de vidéos sportives, ce qui a permis de capter l’attention des utilisateurs.

Pour augmenter les téléchargements d’applications mobiles, diffuser des messages de notification sur le web mobile pour informer les visiteurs qu’une option d’application mobile est disponible

Pour aider les utilisateurs à reprendre là où ils se sont arrêtés, la société de jeux a affiché les jeux récemment consultés ou joués aux utilisateurs de retour dès leur retour sur le site.

Pour que la valeur du portefeuille des joueurs ne soit jamais trop faible, la société a incité les utilisateurs à reconstituer leur solde en utilisant des widgets de dépôt personnalisés.

Pour augmenter le nombre de pari placés par les joueurs, la société a utilisé des pages de reçus pour recommander des matchs supplémentaires.

Pour susciter l’anticipation et l’excitation des visiteurs du site, la société iGaming a affiché une superposition à l’arrivée d’un client sur le site en utilisant un compte à rebours pour déclencher l’urgence.

Pour encourager les utilisateurs montrant des signes d’abandon à s’intéresser au contenu, à s’inscrire à un compte ou à parier, la société de paris sportifs a affiché des offres personnalisées basées sur des données en direct, des tendances et des événements en temps réel, adaptées à chaque public.

Afin de stimuler les conversions, l’entreprise a utilisé des stratégies de preuve sociale pour les notifications afin de communiquer la popularité d’un jeu.

Ludifier les expériences de jeu comme les jeux à gratter ou les tours de roues de la fortune pour encourager les inscriptions ou offrir des bonus de casino, des tours gratuits, des points complémentaires et des récompenses de fidélité.

Pour accroître la visibilité du site, la société de paris sportifs a exploité l’historique de navigation des utilisateurs pour personnaliser le menu des catégories en fonction de leurs préférences sportives.

Pour stimuler les conversions, la société de pari a lancé des promotions et des appels à l’action hautement ciblés, basés sur la source de trafic du visiteur du site, l’historique de navigation, le statut de l’abonnement, etc.

Pour offrir une expérience personnalisée aux nouveaux visiteurs du site, la société de paris sportifs a proposé aux utilisateurs un quiz avec des questions sur leurs équipes, leurs sports et leurs joueurs préférés afin de leur fournir un contenu captivant.

Afin d’accroître l’engagement des utilisateurs, la société de casino en ligne a recueilli des données contextuelles et comportementales, les exploitant pour offrir à chaque visiteur du site les expériences les plus significatives possibles en matière de page d’accueil. La page d’accueil consistait d’une bannière promotionnelle de haut niveau et de recommandations qui changeaient selon le type de visiteur. Par exemple, les nouveaux utilisateurs ont reçu des instructions sur la façon de jouer ainsi qu’une offre promotionnelle ; les utilisateurs VIP, par contre, ont vu une bannière personnalisée et des recommandations en fonction de leurs affinités.

Pour maintenir l’engagement des utilisateurs, l’organisation financière a commencé à faire apparaître des offres ou des contenus personnalisés pour chaque client en fonction de leur affinité avec la marque, de leur pouvoir d’achat et de leurs préférences financières. Les recommandations étaient affichées sur l’ensemble du site, afin que les clients ne passent pas à côté.

Afin de créer des expériences micro-ciblées, la compagnie d’assurance a transféré des données riches stockées dans son premier outil vers la plateforme Dynamic Yield. Ce faisant, l’organisation a pu exploiter les données relatives aux attributs des utilisateurs, comme la valeur à vie et la capacité de dépense, pour créer des campagnes personnalisées présentant aux utilisateurs des offres exclusives en fonction de leur côte de crédit et de leur statut de fidélité.

Pour stimuler l’engagement des utilisateurs, la société a recommandé un contenu et des services convaincants, adaptés aux différentes étapes du parcours de l’utilisateur, afin de bien éduquer les visiteurs du site sur les ressources dont ils disposent pour mieux entretenir leurs relations. Par exemple, lorsque le visiteur du site a progressé en devenant un utilisateur fréquent, un membre détenteur d’une carte de crédit ou un propriétaire de maison, le contenu recommandé change pour correspondre au comportement actuel de l’utilisateur.

Afin d’assurer l’engagement continu des utilisateurs, l’institution financière a commencé à faire apparaître des offres personnalisées composées d’offres et de contenus destinés à chaque client en fonction de leur affinité avec la marque, de leur pouvoir d’achat et de leurs préférences financières. La société a utilisé des règles de marchandisage pour organiser ces assortiments. Certaines des règles prévoyaient de montrer un article d’une catégorie différente sur chaque créneau et de vendre plus cher sur le dernier créneau.

Pour stimuler les ventes, l’entreprise a commencé à promouvoir des offres gratuites, à présenter les produits et services supplémentaires disponibles aux clients en fonction de leur taux d’engagement actuel et des conversions précédentes.

Pour augmenter les achats des clients existants, l’institution financière a commencé par exposer à ces-derniers la collection de produits et de services qu’ils n’ont pas encore vu et auxquels ils n’ont pas encore souscrit. Par exemple, on a présenté à ces utilisateurs qui possédaient des cartes de crédit des contenus sur l’établissement d’un compte épargne et d’un compte épargne retraite. Cela a ainsi permis aux membres actuels de facilement découvrir de nouveaux services pertinents.

Pour sensibiliser sur les offres disponibles, l’entreprise a diffusé un message de recouvrement en utilisant des comptes à rebours, des tactiques d’urgence, pour promouvoir ces offres et campagnes temporaires.

Pour encourager l’action pro active de l’utilisateur, la compagnie d’assurance s’est servi de messages personnalisés pour communiquer l’importance d’acheter une protection pour prévenir les catastrophes naturelles. Ces messages ont été rédigés en fonction de leurs situations géographiques.

Afin de faciliter le remplissage des formulaires, la société financière a proposé des superpositions d’expériences web lorsque les utilisateurs qui avaient commencé à remplir une demande revenaient sur le site, leur donnant ainsi la possibilité de reprendre de là où ils s’étaient arrêtés.

Pour inciter à se réengager sur le site, la compagnie a employé des stratégies de reciblage pour diffuser les publicités. Ces publicités, qui ont dépassé les offres et les rappels, étaient personnalisées en fonction des habitudes précédentes des utilisateurs sur le site.

Afin de retrouver les déserteurs du site, la compagnie a envoyé aux utilisateurs des emails de rappel en fonction de leurs habitudes d’abandon, leur servant des notifications de rappel à propos de citations et de demandes de cartes de crédit inachevées. Les utilisateurs avaient alors la possibilité de continuer à partir de l’endroit où ils se sont arrêtés.

Pour ramener les utilisateurs sur le site, la compagnie a ciblé les utilisateurs de téléphone qui ont des stratégies d’abandon, en déployant premièrement les notifications d’encouragement sur leur téléphone.

Pour causer une augmentation de l’engagement sur le site, la compagnie a programmé des notifications de rappel tout au long des pages, lesquelles doivent se déployer lorsque l’utilisateur est inactif sur le site, ce en dépit de leur niveau dans le flux de conversion.

Pour inciter au remplissage complet des demandes, l’entreprise a déployé des recouvrements déclencheurs d’intentions de sortie, prévenant l’abandon du site.

Afin d’accroître les taux de conversion, l’entreprise a testé différents designs et présentations de formulaires, optimisant ainsi la performance vers les variantes les plus performantes.

Afin de fournir des expériences hyper-personnalisées presque immédiatement aux nouveaux utilisateurs, la compagnie a distribué des questionnaires aux visiteurs du site, lesquels les interrogeaient sur leurs objectifs financiers, leur retraite et plus encore. L’entreprise financière a donc utilisé les informations collectées pour créer une expérience de site plus utile et qui puisse créer un impact.

Pour retenir à nouveau l’attention des visiteurs revenant sur le site, l’entreprise a conçu une expérience de bannière personnalisée de la page d’accueil, basée sur l’historique de navigation des utilisateurs à partir des sessions actuelles ou précédentes, adaptant ces expériences aux intérêts des utilisateurs et toute attitude d’abandonnement du site.

Pour inciter l’utilisateur à l‘action, l’entreprise a tiré profit des données contextuelles des visiteurs telles que le climat et l’emplacement, pour concevoir des expériences de pages d’accueil utiles et intéressantes. Grâce à ces données, l’entreprise a pu déployer des messages de bienvenue, des superpositions d’inscription par courriel et bien d’autres choses encore pour personnaliser en temps réel l’expérience des visiteurs anonymes qui viennent pour la première fois.

Afin de créer une excellente expérience d’utilisateur continue pour les nouveaux visiteurs du site, l’entreprise financière a personnalisé les notifications de bienvenue pour chaque utilisateur en fonction de leur source de trafic affiliée. Cela a permis à l’organisation de créer une expérience cohérente entre les deux sites.

Afin de créer une expérience cohérente pour l’utilisateur, l’entreprise de services financiers a veillé à ce que les utilisateurs qui cliquaient sur les annonces soient dirigés vers une page d’accueil qui reflète réellement l’appel à l’action qui a attiré leur attention. L’organisation a créé des pages d’accueil pour chaque publicité et a relié les deux expériences en se servant des paramètres URL.

Afin d’augmenter l’engouement du client sur la page d’accueil, le distributeur de produits électroniques a affiché des recommandations pour améliorer la découverte de produits et ainsi les conduire dans la boutique. Réalisant qu’il n’existe pas une stratégie de recommandation meilleure que les autres, le meilleur moyen est de tout tester. Le distributeur de produits électroniques a testé différent ensembles d’algorithmes de recommandation afin d’identifier l’algorithme optimal.

Pour faciliter l’expérience de la découverte des produits, les distributeurs de casse-croûtes ont utilisé un menu de recherche à facettes sur des pages de catégorie pour améliorer la découverte des produits et augmenter les ajouts dans le chariot et les achats. Conscient de l’importance du testing, le distributeur a essayé avec le style de menu, le nombre de filtres, la commande de filtres, le placement et plus encore. Ce faisant, il a exposé plus de produits et a ainsi facilité la recherche des utilisateurs. De plus, le distributeur a conclu ces tests sur des appareils mobiles afin d’optimiser l’expérience des utilisateurs sur téléphone.

Afin d’amener plus d’utilisateurs à compléter leurs questionnaires interactifs et à cliquer sur le bouton appel à l’action de la bannière publicitaire de la page d’accueil, le distributeur a créé différentes mises en page pour découvrir lesquelles sont plus efficaces et génèrent le plus de clics.

Pour maintenir l’engagement des utilisateurs à chaque stade, le distributeur a créé des barres inférieures de notifications contextualisées tant sur les ordinateurs que sur les téléphones. Les messages aussi variés que : « questionnaire complet » et « obtenez 2 jours d’acheminement gratuit ». Différentes notifications étaient présentées à des segments d’audience différents, en fonction du comportement du site.

Afin de faciliter la découverte des produits et de rendre cette expérience plus fascinante, le distributeur a rendu cette expérience (numériquement) semblable à des machines à sous. Lorsque les utilisateurs cliquent sur le bouton « rafraîchir », les résultats changent et affichent les 3 premiers nouveaux produits, permettant ainsi à l’utilisateur de découvrir de nouvelles gammes de produits à chaque clic.

Pour aider les utilisateurs à facilement trouver des cadeaux pour leurs amis et famille, le distributeur a fourni un guide de recherche de produits qui interroge les clients sur les buts de leurs courses, les proportions de leurs dépenses, la préférence des destinataires de cadeaux et plus encore. Le distributeur a ensuite créé une page sur mesure avec une catégorie recommandant des produits en fonction des réponses des clients.

Afin de personnaliser les expériences des utilisateurs inconnus, le détaillant intègre les données tierces d’Oracle BlueKai, leur donnant accès à des données informatives, du sexe et de l’âge, au revenu moyen et aux informations du ménage.

Afin de déployer la meilleure expérience possible, l’entreprise personnalise et optimise toutes ses pages d’atterrissage en fonction de l’historique de navigation de l’utilisateur, de la géolocalisation, de l’URL, des paramètres de campagne, de l’heure de la journée, etc.

Afin de créer des expériences attrayantes sur la page d’accueil, le géant du jeu exploite les données qu’il recueille à partir de ses ressources numériques, de ses campagnes publicitaires et de la source de trafic des visiteurs pour offrir les expériences les plus pertinentes à chaque visiteur du site.

Pour doubler la visibilité des publicités, le point de vente s’assure que toutes les publicités les plus efficaces qu’il héberge sont affichées avec un contenu personnalisé et optimisé, adapté aux différents publics.

Afin d’attirer des clients à forte valeur ajoutée, le réseau fait la promotion de ses appartements auprès de ses sociétés affiliées du secteur des médias à l’aide de Dynamic Ads ciblées et de recommandations d’appartements automatisées. Les visiteurs qui ont déjà consulté plus de 10 annonces voient les annonces qu’ils ont déjà consultées, et d’autres ont reçu des recommandations basées sur les affinités.

Pour récupérer les abandonneurs de panier, le détaillant cible ces visiteurs 3 heures après l’abandon à l’aide de courriels déclencheurs leur rappelant les articles dans leur panier et de recommandations personnalisées

Afin de réengager les abandons de panier, le détaillant déploie des courriels automatisés rappelant aux utilisateurs qui ont laissé des articles dans leur panier, ainsi que des recommandations de produits supplémentaires qui complètent les articles dans leur panier. La messagerie, les lignes d’objet et les stratégies de recommandation sont également optimisées.

Afin d’augmenter la consommation de contenu, le site révèle une barre de recommandation “Lisez ce qui suit” en haut de l’écran lorsqu’un lecteur de smartphone approche de la fin d’un article, qui repose sur des stratégies de ” visionnement en commun” et “d’’affinité utilisateur” avec des règles rédactionnelles strictes.

Afin de proposer des recommandations de produits personnalisées à travers tous les canaux de distribution, le détaillant utilise les données de son compte pour relier les utilisateurs via le Web, le courrier électronique et les applications mobiles (iOS et Android).

Pour encourager la découverte des produits, les visiteurs mobiles sont invités à répondre à un sondage sur leurs préférences. Par la suite, le contenu est entièrement personnalisé tout au long de l’application à l’aide de ” cartes d’exploration ” et de recommandations de produits, entièrement adaptées au sexe, au style et aux préférences du client.

Pour aider les visiteurs à garder une trace des produits B2B qu’ils ont consultés et aimés, le site les stocke dans un tiroir coulissant qui occupe peu de place et est optimisé pour les tablettes et mobiles.

Afin de faire apparaître les produits pertinents sur les pages de catégories, le détaillant utilise les données d’affinité pour mettre en évidence le type de filtre le plus populaire de chaque utilisateur à l’aide d’une bannière dynamique lui demandant s’il souhaite appliquer à nouveau le filtre.

Pour guider les utilisateurs dans la prise de décision, le détaillant utilise une stratégie d’affinité utilisateur pour trouver les filtres les plus pertinents et personnalisés pour chaque visiteur du site.

Afin d’augmenter la découverte de produits sur les pages de catégories, le détaillant a lancé des pages de catégories personnalisées qui sont triées et optimisées spécialement pour le visiteur du site.

Afin d’offrir à chaque visiteur une expérience de magasinage personnalisée, le détaillant a lancé une zone de découverte de produits personnalisée, où les produits sont triés, personnalisés et optimisés en plus d’un défilement infini.

Afin d’augmenter les réservations, l’entreprise déploie des recommandations d’hôtels et de destinations micro ciblées et personnalisées à chacun de ses visiteurs sur l’ensemble du site et utilise des fenêtres contextuelles lorsque l’utilisateur affiche des signes d’abandon du site.

Pour attirer les utilisateurs vers les produits qu’ils ont vus dans le passé, le détaillant présente ces produits à l’aide d’un tiroir coulissant mobile optimisé.

Afin d’encourager les lecteurs à continuer à lire le contenu de leur site, l’éditeur déclenche des incrustations avec des recommandations pertinentes pour les visiteurs montrant des signes d’abandon.

Pour favoriser les réservations, l’entreprise a fait la promotion des hôtels et des destinations les plus branchées auprès de ses utilisateurs directement sur sa page d’accueil, certaines sous la forme de publicités autochtones dynamiques.

Afin de garder les utilisateurs avides de plus de contenu, le site crée des expériences immersives sous la forme de recommandations de diaporamas, en les adaptant à chaque visiteur du site.

Afin de générer des vues vidéo, le réseau utilise des algorithmes d’auto-optimisation pour exécuter des recommandations vidéo sur toutes ses pages vidéo, recommandant automatiquement les vidéos les plus pertinentes à chaque visiteur.

Pour augmenter le nombre de clics, l’éditeur intègre des recommandations de contenu en ligne directement dans ses articles, testant en permanence les stratégies de recommandation et optimisant la mise en page.

Pour fournir des recommandations de contenu pertinentes à ses visiteurs, l’éditeur utilise le comportement de navigation et l’activité des visiteurs pour élaborer des recommandations qui sont automatiquement optimisées pour piloter CTR.

Afin d’effectuer des ventes croisées et d’encourager les conversions, le détaillant présente des recommandations de produits complémentaires lors de l’ajout d’un chariot, qui apparaissent dans un tiroir à droite du chariot.

Afin de faciliter la navigation, le détaillant met en évidence des recommandations sélectionnées et personnalisées le long du rail droit des pages de sa catégorie, qui sont collantes et défilent avec l’utilisateur.

Pour créer plus de valeur pour les visiteurs du site, le détaillant mélange et optimise les stratégies de recommandation, allant de ” acheté ensemble ” et ” vu ensemble ” à ” personnalisé ” et ” basé sur les affinités “.

Pour répondre aux recommandations de produits pertinentes, le détaillant a créé des auditoires à partir de ses propres données de première partie. Grâce à la stratégie de recommandations d’affinité utilisateur de Dynamic Yield, chaque visiteur est exposé aux recommandations de produits les plus pertinentes en haut de la page d’accueil.

Afin d’identifier les lecteurs qui ont une extension ad-block installée sur leur navigateur, la prise fait apparaître une fenêtre contextuelle encourageant les utilisateurs à désactiver l’extension, communiquant le besoin de publicité pour une meilleure qualité du contenu.

Afin de gagner la confiance de ses clients, la société cible les visiteurs hésitants du site en ajoutant des témoignages et des badges de confiance sur la bannière principale du héros de la page d’accueil.

Afin d’augmenter le nombre de téléchargements d’applications Android de leur application mobile native, l’éditeur a utilisé une bannière Dynamic Content sur le site Web mobile, optimisant constamment la copie et l’appel à action.

Dans un effort pour piloter les téléchargements d’applications mobiles, les utilisateurs de smart phones naviguant sur le Web mobile se voient proposer des superpositions plein écran pour télécharger l’application mobile de l’entreprise.

Afin de connecter l’expérience utilisateur en ligne et hors ligne, l’entreprise cible les prospects et les achats de grande valeur qui ont contacté leur centre d’appels et les encourage à effectuer un achat ou à leur envoyer des offres pendant qu’ils sont actifs en ligne en utilisant une messagerie personnalisée qui contient des données uniques du centre d’appel.

Afin de pousser les abandonneurs vers les achats, le revendeur enregistre les paniers des abandonneurs lorsqu’ils reviennent sur le site, les accueille avec un message de bienvenue et note qu’ils ont enregistré leur panier, et fait apparaître un bouton “Commander”.

Afin d’attirer les abandonneurs d’onglets vers leur site, le détaillant déploie des notifications d’onglets clignotants qui modifient le titre de l’onglet abandonné pour attirer l’attention de l’utilisateur et le pousser vers un achat s’il a déjà des articles dans son panier.

Afin de retenir les visiteurs qui abandonnent, le libraire a déployé des superpositions d’intentions de sortie hautement personnalisées, comprenant des incitatifs pour les catégories et les livres pour lesquels les visiteurs ont des affinités et des recommandations de livres.

Afin d’inciter les utilisateurs à faire des achats, le détaillant affiche des notifications sur les PDP qui indiquent la popularité du produit en vue au cours de la dernière semaine, y compris le nombre de clients qui ont vu ou acheté l’article, si le produit a été acheté au moins 10 fois dans la semaine précédente.

Afin d’inciter les visiteurs à passer à la caisse, les utilisateurs reçoivent une notification lorsqu’ils visionnent un produit en vente pour une durée limitée, en rupture de stock ou en forte demande, les incitant à effectuer leur achat.

Pour dynamiser les ventes mobiles, le détaillant a déployé une barre de navigation à défilement optimisée pour mobile, ce qui a permis de conserver son parc immobilier mobile. À l’aide d’un modèle prêt à l’emploi, le détaillant a conçu une expérience de navigation mobile améliorée, permettant à plus de contenu de faire surface.

Afin d’encourager la découverte du contenu, le réseau personnalise et trie le menu de navigation supérieur en fonction de l’émission de télévision préférée de chaque visiteur et de sa catégorie. Leurs favoris figurent en haut de la page lorsque les utilisateurs reviennent sur le site, et ils reçoivent de nouvelles recommandations de contenu pour promouvoir la découverte.

Le point de vente cherchait à augmenter ses tarifs d’abonnement payant pour un public large et restreint et à optimiser en permanence ses superpositions pour chacun de ses segments d’audience.

Dans le cadre d’une récente campagne d’abonnement, le journal a pour objectif d’augmenter le nombre d’abonnements en offrant 3 journées complètes d’accès gratuit illimité et de suivre l’évolution de chaque visiteur jusqu’au jour de son inscription.

Afin d’encourager l’inscription par courriel, le détaillant cible divers segments de l’auditoire des visiteurs non abonnés au moyen d’offres différentes avec d’autres designs.

Afin de favoriser l’inscription à la newsletter, le point de vente cible chacun de ses publics avec une notification d’inscription personnalisée, faisant la promotion du type de contenu qui intéresse le plus chaque public.

Afin de personnaliser la messagerie et les notifications, l’entreprise identifie les utilisateurs en fonction de leur affiliation à un club de fidélité hôtelière. Une fois identifiée, la chaîne encourage les réservations en ajoutant des incitations personnalisées sous le bouton CTA principal.

Afin d’attirer de nouveaux clients, le réseau hôtelier teste et optimise ses offres pour la première fois sur toutes les pages des chambres, en optimisant et en peaufinant en permanence la copie et les promotions ciblées.

L’agence de voyages gère l’ensemble de sa stratégie promotionnelle, dans toutes les zones géographiques, en utilisant la plateforme de Dynamic Yield pour automatiser son contenu et sa programmation promotionnelle. En utilisant la plate-forme, ils réengagent également les visiteurs qui affichent l’intention de sortir.

Le détaillant a optimisé et automatisé son calendrier promotionnel annuel. De nouvelles séries de promotions personnalisées en échange d’inscriptions par courriel sont prévues pour être lancées tous les 3 jours et sont rendues par les modules de messagerie de Dynamic Yield, ne nécessitant aucune gestion supplémentaire.

Le détaillant incite les visiteurs à l’achat en introduisant une promotion exclusive qui est limitée à 20 minutes. Une fois l’offre acceptée, un compte à rebours commence et les clients sont priés de compléter leur achat pendant que la promotion est encore en vigueur.

La marque de beauté intègre les données du CRM et du programme de fidélité dans Dynamic Yield et utilise ces données pour servir une communication individualisée autour du statut de fidélité d’un membre, augmentant l’engagement et réduisant le taux de rebond.

Afin de communiquer l’urgence, le détaillant a déployé une messagerie personnalisée basée sur la valeur des articles dans le panier du visiteur et le temps restant jusqu’à Noël pour les offres qui pourraient garantir une livraison rapide et avant les fêtes.

La boutique en ligne du club augmente les revenus par session en exposant une barre inférieure dynamique qui inclut le calculateur de panier de Dynamic Yield aux clients qui ont ajouté des articles à leur panier mais qui n’ont pas atteint le seuil de livraison gratuite. Le bar informe les clients du montant exact restant à payer pour bénéficier de la gratuité des frais de livraison, et les félicite une fois que la livraison gratuite leur est accordée.

Le détaillant encourage les achats en présentant une bannière supérieure mettant en valeur une promotion personnalisée pour différents segments d’auditoire. La carte-cadeau promotionnelle est automatiquement ajoutée au panier du visiteur et mise en évidence lors du processus de paiement.

Le réseau hôtelier incite ses visiteurs à effectuer des réservations avec des coupons personnalisés et ponctuels qui apparaissent sur les pages des hôtels. Les visiteurs reçoivent leurs codes sur les différentes pages de l’hôtel en fonction de la probabilité qu’ils réservent une chambre actuellement en vue, et les coupons disparaissent s’ils ne sont pas échangés dans un laps de temps déterminé.

Le réseau hôtelier optimise sa page d’accueil pour encourager les réservations. Il montre à chaque visiteur un ensemble différent de destinations personnalisées à travers la barre sous l’image du héros, qui sont traduites et localisées automatiquement en utilisant les capacités de ciblage étendues de Dynamic Yield et les variables dynamiques.

Le portail de réservation propose des bannières personnalisées de héros de page d’accueil pour chaque utilisateur en fonction de son attitude précédente et de sa démographie : amoureux de la station, familles avec enfants, voyageurs à petit budget, amateurs de croisières, etc. Chaque utilisateur peut voir les bannières qui ont fait leurs preuves pour accroître l’engagement de leur segment respectif.

La société de voyage est consciente de l’importance de la vidéo et utilise Dynamic Yield pour cibler les visiteurs qui préfèrent consommer du contenu vidéo avec du contenu vidéo en premier sur ses pages de blog.

La société a automatiquement commencé à faire découvrir aux passionnés de vidéo davantage de contenu vidéo sur sa page d’accueil afin d’augmenter le nombre de vues des vidéos. L’éditeur propose aux passionnés de vidéo une expérience à dominance vidéo en utilisant un widget ‘Top Vidéos’ amélioré en haut de la page, ainsi qu’une section ‘Top Vidéos’ étendue au fur et à mesure que les visiteurs font défiler les pages.

Les visiteurs anonymes sont accueillis par une bannière de héros géo-ciblés qui affiche l’emplacement Google Maps du visiteur en arrière-plan et promeut des recommandations de produits appropriées à la météo au premier plan. Les visiteurs qui reviennent sont accueillis avec des recommandations de produits entièrement personnalisées, dont il est prouvé qu’elles surpassent toute autre stratégie de recommandation.

Le détaillant cherchait à améliorer l’expérience de sa page d’accueil et à personnaliser tous les éléments et variables, de l’ordre des bannières et des copies aux produits recommandés en utilisant une interface utilisateur WYSIWYG simple.

Le détaillant a installé plusieurs bannières MP4 pour chaque type de conditions météorologiques afin d’optimiser la découverte du produit. Il y a de multiples variations pour chaque condition météorologique, et toutes sont continuellement optimisées tout au long de l’année.

Afin de personnaliser la page d’accueil, le détaillant a converti chaque élément de contenu et chaque bannière en Dynamic Content, qui a été continuellement optimisé et ciblé sur les différents segments d’audience afin de garantir une expérience optimale et cohérente.

Afin d’encourager les nouveaux clients à acheter directement dans la boutique officielle du club, le club de football identifie les visiteurs qui font des recherches de prix et leur envoie des notifications personnalisées qui expliquent pourquoi la fidélité est importante

Afin d’augmenter les revenus par utilisateur, le détaillant identifie les utilisateurs qui reviennent et fait apparaître le produit et la catégorie que l’utilisateur a parcourus précédemment.

Afin d’améliorer l’expérience client et d’offrir un accueil chaleureux, le détaillant affiche des notifications de bienvenue aux nouveaux utilisateurs, accusant réception du podcast ou référant le domaine qui envoie les utilisateurs à leur boutique.

Afin d’identifier le seuil optimal de livraison gratuite qui augmente du VAD et les conversions, ainsi que l’augmentation du nombre de nouveaux clients nets, la marque de produits de beauté a testé l’impact de l’augmentation du seuil de livraison gratuite par rapport à sa diminution.

Afin d’améliorer la découverte des produits et d’augmenter le nombre du AOV, le géant mondial de la gestion de la chaîne d’approvisionnement déclenche un mode popup de recommandations de produits qui est déclenché par l’ajout d’un produit au panier. Les produits recommandés sont complémentaires au produit ajouté au panier.

Afin d’encourager les utilisateurs ciblés à utiliser la fonctionnalité de recherche de site, un des principaux détaillants de meubles a testé en donnant au champ de recherche un traitement visuel pour augmenter sa proéminence.

Afin d’offrir une meilleure expérience de jeu à ses joueurs, le géant du jeu a utilisé le moteur de recommandations de Dynamic Yield pour fournir des cartes à gratter, des machines à sous et des jeux de loterie personnalisés.

Afin de rivaliser avec la compétition Cyber Monday, la plateforme de bricolage a utilisé le modèle ” Roue de la Fortune ” de Dynamic Yield pour faire participer ses clients à des promotions (10% de réduction, cadeau et livraison gratuite).

Afin de réduire l’abandon d’un site, le grossiste identifie les utilisateurs en fonction du type de compte client auquel ils sont associés et les cible à l’aide de fenêtres contextuelles pertinentes au moment de la sortie.

Afin d’attirer et de stimuler les conversions parmi les clients situés à proximité de leur centre d’expédition, le grossiste utilise le géo-ciblage pour offrir des promotions gratuites aux clients du sud de la Californie, en utilisant un modèle dynamique de seuil de livraison.

Afin d’informer chaque utilisateur des offres les plus pertinentes en fonction de leur étape dans le parcours de l’utilisateur, la marque de beauté présente une “bannière skinny” à l’échelle du site qui met en évidence les trois offres les plus pertinentes pour l’utilisateur sur une page spécifique, en fonction des performances et des progrès réalisés par l’utilisateur dans le chemin de conversion.

Afin de mieux segmenter et de fournir des recommandations plus personnalisées, le détaillant propose un jeu-questionnaire en ligne où l’utilisateur répond à des questions sur le type de maison qu’il souhaite meubler, les couleurs préférées, et plus.

Afin de mieux comprendre pourquoi et ce qui attire les visiteurs sur leur site, le détaillant de sous-vêtements montre aux nouveaux acheteurs le sondage à droite. Une fois remplies, les réponses sont utilisées pour approfondir la recherche, segmenter et personnaliser l’expérience pour les visites futures et les clients semblables.

Afin de surmonter l’effet dissuasif des coûts d’expédition élevés pour les articles à bas prix, le détaillant à rabais a utilisé un seul test multivarié multi-touch pour identifier le coût d’expédition uniforme optimal pour n’importe quel article à n’importe quelle valeur de panier, ce qui a entraîné des améliorations dans toute la chaîne logistique.

Une grande marque de beauté a orchestré un parcours ludifié de bout en bout conduisant les clients d’un niveau de fidélité à l’autre par des dépenses supplémentaires. À cette fin, la principale marque de produits de beauté a utilisé Dynamic Content, Messaging, Recommandations et CRM Audience Management sur le Web et dans les applications mobiles.

Afin d’éviter l’abandon, cette marque identifie les clients qui mettent en évidence le nom du produit avec l’intention de le copier-coller dans un autre onglet afin d’en faire une boutique de prix, puis charge un code coupon surprise qui attire leur attention et les pousse à convertir.

Pour regagner la confiance de ses clients, en particulier ceux qui ont fréquenté le site pour l’équipement DJ, cette marque a utilisé des campagnes Multi-Touch pour camoufler chaque élément de leur centre commercial en ligne et créer des expériences à l’échelle du site pour les utilisateurs intéressés uniquement dans une de leurs sous-catégories.

Afin de faciliter la navigation, de promouvoir la découverte de produits et d’augmenter le nombre de conversions, le détaillant allemand de produits électroniques a utilisé l’algorithme d’affinité utilisateur de Dynamic Yield pour personnaliser l’ordre du menu de navigation latéral en fonction des préférences de chaque visiteur.

Afin de promouvoir la découverte de catégories parmi les visiteurs qui arrivent directement sur les pages produits, le magasin d’électroménager a fait un test A/B de l’impact des bannières de découverte de catégories sur les pages produits.