Découvrez des opportunités de personnalisation avec le ciblage prédictif, de façon automatique
Déployez la configuration de ciblage optimale pour générer la plus forte augmentation du chiffre d’affaires de chaque segment, d’un simple clic
Découvrez des opportunités de personnalisation cachées
Maximisez les augmentations grâce à l’optimisation par machine learning. Laissez le moteur de ciblage prédictif de Dynamic Yield analyser et identifier en permanence les opportunités de proposer le contenu le plus pertinent pour chaque segment d’audience.
Prédire à grande échelle, sur n’importe quel point de contact
Le ciblage prédictif identifie automatiquement
les opportunités de personnalisation sur n’importe quel canal, notamment Internet, le Web mobile, l’e-mail, les canaux publicitaires et les applications, pour obtenir les meilleurs résultats pour votre entreprise.
Gagnez du temps grâce au déploiement sans effort en 1 clic
Le ciblage prédictif fait émerger des opportunités de personnalisation en temps réel, et vous informe par la plate-forme ou la messagerie afin que vous puissiez agir immédiatement par un simple clic.
Histoires inspirantes d'entreprises à la pointe de la personnalisation
Comment les clients créent des vagues avec le ciblage prédictif et l’optimisation continue
Capacités supplémentaires intégrées à notre plateforme
Alertes par e-mail automatiques
Recevez des recommandations automatisées par e-mail pour d’autres groupes de ciblage et les variations qui doivent être envoyées à chacun d’entre eux, ainsi que l’augmentation qui est prévue.
Sélection flexible des KPI
Le ciblage prédictif vous permet de choisir le KPI d’optimisation le plus approprié pour chaque campagne, y compris les objectifs comportementaux, basés sur les événements ou basés sur les revenus.
Projections d’augmentation
Seules les actions qui ont atteint une signification statistique sont évaluées et classées par ordre de priorité en termes de signification et d’augmentation attendue, ce qui vous permet d’atteindre une croissance plus rapide.