Déverrouillez des expériences 1:1 avec la personnalisation basée sur les affinités

Tirez parti des profils d’affinité des utilisateurs pour faire correspondre de façon algorithmique chaque personne avec des recommandations, des offres de produits et du contenu personnalisés.

Des signaux d'utilisateur complexes à des expériences sur mesure

Lorsque les visiteurs interagissent avec une marque, nous détectons, évaluons et calculons un profil d’affinité qui peut être consulté et utilisé pour offrir des expériences personnalisées 1:1.
Identifier les affinités des utilisateurs et appréhender l’évolution des préférences au fil du temps
Laissez Dynamic Yield collecter automatiquement, analyser et calculer les données d’affinité sur les préférences passées de vos clients et les interactions en temps réel avec votre marque. Les scores d’affinité sont calculés pour chaque valeur d’attribut, additionnant l’engagement total pour chaque valeur, tout en favorisant les interactions récentes et les indicateurs de préférence en donnant plus de valeur aux activités en temps réel et aux engagements à haute intention.
Construire et analyser des segments d’audience spécifiques à une affinité
Créez des audiences dynamiques basées sur des attributs tels que la catégorie, l’affinité de la marque, la gamme de prix, le sujet, la couleur, et plus encore. Répartissez tout rapport de campagne en fonction des segments d’affinité et demandez à Dynamic Yield’s Predictive Targeting d’analyser et d’identifier en permanence les opportunités pour servir le contenu le plus pertinent pour chaque segment d’affinité.
Recommandez des articles à forte affinité en fonction du profil unique de chaque client
Exploitez les algorithmes d’apprentissage machine pour faire des recommandations basées sur les affinités de produit ou de contenu détectées. Notre stratégie de recommandation basée sur l’affinité utilise le profil d’affinité de chaque utilisateur pour en extraire une liste de classement des éléments qui devraient être les plus pertinents pour l’utilisateur.
Créer des campagnes de ciblage hyper-pertinentes en fonction des affinités
Avec les conditions basées sur l’affinité, les visiteurs ayant des préférences pour des marques, couleurs, catégories et d’autres attributs spécifiques des métadonnées peuvent être ciblés sans avoir à développer l’audience manuellement.