Algorithmische Empfehlungen für die relevantesten Inhalte und Services während aller Journey-Phasen des Nutzers

Branche

finanzen

Betroffene Seiten

Gesamte Website

Art der Erfahrung

Empfehlungen

Höhe des Aufwands

Gering
Wer:

Großes Finanzdienstleistungsunternehmen für Verbraucher in den USA

Was:

Mit dem Ziel, das Engagement der Nutzer zu erhöhen, bot das Unternehmen seinen Nutzern anhand von Recommendations in den verschiedenen Phasen der Journey überzeugende Inhalte und Dienstleistungen. Es informierte sie darin über die verfügbaren Ressourcen und stärkte somit die gegenseitigen Beziehungen. Entwickelte sich zum Beispiel ein Website-Besucher zu einem wiederkehrenden Nutzer, Kreditkarteninhaber oder Hausbesitzer, dann änderte sich dementsprechend auch der Content passend zum aktuellen Nutzerverhalten.

Algorithmische Empfehlungen für die relevantesten Inhalte und Services während aller Journey-Phasen des Nutzers Algorithmische Empfehlungen für die relevantesten Inhalte und Services während aller Journey-Phasen des Nutzers
Hypothese:

Die verschiedenen Phasen des Funnels erfordern unterschiedliche Empfehlungen. In den frühen Phasen sind Nutzer zunächst neugierig und sie möchten mehr über das Unternehmen und deren Services erfahren. Wiederkehrende Kunden interessieren sich hingegen vielmehr für zusätzliche Pläne und Optionen, die ihnen zur Verfügung stehen. Damit Kunden stets relevanten Content sehen, muss unbedingt berücksichtigt werden, in welcher Phase der Customer Journey sich jeder einzelne Nutzer befindet.