Beliebter Modehandel in Russland
Um auf Kategorieseiten relevante Produkte zu zeigen, nutzt der Händler Affinitäts-Daten, um jedem seiner Kunden die beliebteste Filterart hervorzuheben. Er verwendet dazu einen dynamischen Banner, über den sie gefragt werden, ob sie den Filter erneut anwenden möchten.
Das Durchsuchen der Kategorieseite kann einen Besucher schnell überfordern. Aufgrund der Vielzahl an Filtern und Möglichkeiten, einen Produktkatalog zu durchstöbern, sollten Marken es in Erwägung ziehen, das Erlebnis zu optimieren, um die Produktentdeckung für ihre Nutzer zu verbessern, und die Anzahl an Hürden zu reduzieren, die sich zwischen der Suche und dem Kaufabschluss befinden. Teams können das erzielen, indem sie Daten basierend auf der Nutzeraffinität verwenden und ihre Nutzer fragen, ob sie zuvor verwendete Filter wie Farbe, Marke, Preis, Stil usw. erneut verwenden möchten. Einzelhändler, die diesen Use Case einsetzen, können mit einer höheren Conversion und höheren Einnahmen pro Nutzer rechnen.
